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复合脂质样品的UHPSFC-MS分析
发布:kittyll   时间:2015/8/27 11:18:34   阅读:1438 
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捷克巴尔杜比采大学的研究人员开发了一种高通量超高性能超临界流体色谱-质谱(UHPSFC-MS)法,这种方法可以将对脂质样品的分析时间缩短至6 min。[1]

根据发表于《分析化学》中的研究报告,该方法可以应用于临床研究中大样本集的分析。

脂质是疏水性分子,在细胞信号传导途径和维持膜结构中起着至关重要的作用。脂类组学是一种针对脂质的大规模研究,其在临床研究中所占的比例越来越大,因为人们已经越发认识到,脂质在疾病中所起到的影响作用。研究报告的第一作者Miroslav Lisa告诉《The Column》:“在过去十年间,人们越来越关注脂质组学,这是因为脂质代谢和一些严重的人体疾病之间的联系,如癌症或糖尿病,因此其现在都是作为这些疾病的潜在生物标志物而进行研究的。”
 
在脂质样品分析中最常用的两种技术质谱分析法(MS)和高效液相色谱-质谱法(HPLC -MS)。近年来超临界流体色谱法(SFC)重新回到了人们的视野中,因为相较于高效液相色谱法,超临界流体色谱法是一种更为“绿色”的技术,同时这种方法的分离时间也更短。Lisa表示:“新一代的SFC仪已经引入市场,SFC作为一种综合的,高通量筛选法,已经为包括脂类组学等广大不同领域展现出了自身巨大的潜力。SFC提供了脂质广谱性的快速分析,而这完全符合当前脂类组学分析的要求。

该研究的作者开发的是一种结合了UHPSFC分离与电喷雾电离质谱(ESI-MS)的检测方法,其采用1.7 μm粒径的色谱柱。UHPSFC根据脂类样品的保留时间,逐步将其分离为不同的类别,而单个脂质类别使用正离子和负离子质谱进行鉴定。在论文中,作者指出需要使用极性调节剂以增加流动相,而获取的合成物参数是最重要的参数之一。

为了验证该方法,研究员将其应用至猪脑样品的分析中。其中混合样品中,24大类中包含436单个类别的脂质被分离及识别。关于未来的研究方向,Lisa表示:“我们计划将该方法应用至临床学研究中,从而识别健康志愿者和不同疾病患者之间不同的脂类组成。”

参考文献:[1] M. Lisa and M. Holcapek, Analytical Chemistry DOI:10.1021/acs.analchem.5b01054 (2015).

原文来自:《The Column》由LCGC编辑
译自:chromatographyonline
来源:材料与测试
译者:兔子小光

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