阿尔伯塔大学(University of Alberta)的科学家们已经应用了一种用于人工智能的机器学习方法，来完善，并使量子制造自动化，这是以前从未有过的。这种开发所带来的更环保、更快捷、更小巧的技术能够大大减少对气候的影响，同时也满足了信息时代持续发展的需求。

“我们大部分人认为我们永远无法使原子写作和编辑自动化，但是，不断的坚持最终得到了回报，并且现在，助理研究员Moe Rashidi已经做到了，” 阿尔伯塔大学的物理学教授，Robert Wolkow说，他和他的助理研究员刚刚发表了一篇论文描述他们的研究成果。

Wolkow解释说：“目前为止，我们用原子印刷的效率和中世纪僧侣制作书籍的效率相差无几。”

“有很长一段时间，虽然我们有相当于用原子书写的笔，但还是需要手动书写。因此，我们不能大规模生产量子化设备，并且，我们不能商业化任何东西。现在一切都变了，就像中世纪僧侣印刷技术出现所带来的革新。机器学习已经实现了原子制造工艺的自动化，一场原子化制造业革命必将接踵而至。

这个新发现建立在Wolkow研发解决量子低功耗电子器件驱动方案的大量工作基础上。这位物理学家致力于推动量子化制造业向前发展的原因，不仅是为了应对信息时代快速变化的需求，也是为了应对气候变化。据估计，如果我们继续保持目前能源消耗的习惯，到2025年，信息技术产业和通信技术产业将不仅将消耗全球20%的能源，而且还将贡献给全球5%以上的碳排放。

对于Wolkow来说，这一切都意味着我们迫切需要为电子产品建立一个新的基础，他预测这种基础将由量子制造和大规模制造驱动，现在由于他的新发现，使得这一切成为可能。

“最终的小规模制造不仅能让我们做得更好，而且还能创造出传统技术根本做不到的全新功能。”将这点与一条实际的制造业路径结合起来，将会改变游戏规则。这使我们能够创造出一个新的非常有效的基础，来利用单个原子的自然特性进行计算处理。

来源：University of Alberta

译者：iron-man

译自：sciencedaily