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铝薄板模拟分层缺陷的阵列涡流检测仿真
          
Simulation and Experimental Verification for Delamination Defect of Aluminum Sheet Using Eddy Current Sensor Array Measurements

摘    要
采用阵列涡流检测方法对4 mm厚铝薄板进行检测, 用不同孔径、不同埋深的平底孔模拟分层缺陷, 通过Ansys仿真和试验检测工艺参数、缺陷大小与埋深对阵列涡流信号的影响。结果表明: 阵列涡流检测在探头以标称频率工作时灵敏度最高, 在缺陷直径8~12 mm范围内, 相同尺寸的缺陷, 埋深越小, 感应电压越大, 相位滞后角减小; 埋深相同的缺陷, 缺陷尺寸对相位值影响较小, 可以通过感应信号相位来确定分层缺陷埋深。
标    签 阵列涡流   模拟分层   相位滞后角   埋深   Array eddy current   Simulation of delamination defect   Phase lag angle   Depth  
 
Abstract
This paper presents an eddy current array technique to detecting the delamination detect of aluminum sheet. The simulation using Ansys software and experimental verification were performed to investigate the impact of process parameters, defect size and depth on eddy current signals. The flat bottom holes with different aperture and depth were employed to simulate the delamination defects. .The results showed that there was the highest sensitivity when the nominal frequency of eddy current array probe was used. Within the defect diameter range of 8-12mm, for the constant defect size, with defect depth decreasing the induced voltage increased and phase lag angle deceased; for the constant defect depth, the defect size had little influence on the phase angle. So the delamination defect depth can be determined through the induction signal.

中图分类号 TG115.28

 
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所属栏目 2014远东无损检测新技术论坛论文精选

基金项目 上海航天科技创新基金资助项目(SAST201217)

收稿日期 2014/6/25

修改稿日期

网络出版日期

作者单位点击查看

备注吴伟(1970-), 男, 副教授, 主要从事无损检测研究工作。

引用该论文: WU Wei,JIN Cui-e,WEI Quan,WU Guan-hua,ZHAO Cong. Simulation and Experimental Verification for Delamination Defect of Aluminum Sheet Using Eddy Current Sensor Array Measurements[J]. Nondestructive Testing, 2014, 36(10): 5~9
吴伟,金翠娥,危荃,邬冠华,赵聪. 铝薄板模拟分层缺陷的阵列涡流检测仿真[J]. 无损检测, 2014, 36(10): 5~9


被引情况:


【1】余小清,王建红, "GQ80型铁路罐车的射线检测",无损检测 37, 72-74(2015)

【2】王伏喜,袁骊,王蓉,李斌,郭会丽, "钛合金波纹管涡流检测",无损检测 37, 92-95(2015)



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参考文献
【1】钟声.冷轧薄板表面缺陷产生原因综述[J].四川冶金, 2007, 29(3): 23-26.
 
【2】李小进, 刘许龙, 康民, 等.板波检测冷轧高强度钢薄板分层的研究[J].无损探伤, 2013, 37(6): 10-12.
 
【3】于建文, 谭云松.钢板分层问题的探讨[J].锅炉制造, 2001, 3(1): 46-47.
 
【4】吴永桥, 顾伯达, 张光颖, 等.薄板结构的模态分析[J].武汉理工大学学报, 2001, 23(4): 99-101.
 
【5】吴时红, 何双起, 陈颖, 等.金属薄板超声无损检测[J].宇航材料工艺, 2007(6): 124-126.
 
【6】许蕾, 丁克勤.小波包分析在薄板腐蚀检测中的应用[J].电子测试, 2012(2): 23-26.
 
【7】李彬.铝合金薄板裂纹的振动红外热像无损检测[J].航天制造技术, 2013, 6(3): 65-65.
 
【8】任吉林, 林俊明.电磁无损检测[M].北京: 科学出版社, 2008.
 
【9】王鹏, 丁天怀, 付志斌.平面电涡流线圈的结构参数设计[J].清华大学学报: 自然科学版, 2007, 47(11): 1959-1961.
 
【10】王春兰, 张钢, 董鲁平, 等.电涡流传感器的有限元仿真研究与分析[J].传感器与微系统, 2006, 25(2): 41-43.
 
【11】宋凯, 刘堂先, 李来平, 等.航空发动机涡流叶片裂纹的阵列涡流检测仿真研究[J].航空学报, 2014, 34(1): 6-9.
 
【12】孙金立, 陈新波.放置式探头检测工件时特征频率的计算[J].无损检测, 2001, 23(5): 185-189.
 
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