近红外光谱法分析格列齐特片
NIR Spectrometric Analysis of Gliclazide Tablets
摘 要
应用化学计量法处理光谱数据,用偏最小二乘法建立格列齐特片的近红外分析模型。通过光谱预处理和模型的逐步优化最终确定定量分析模型的相关系数为0.991,交叉验证均方差(RMSECV)为0.641,预测均方根误差(RMSEP)为0.980,主因子数为4。选取15个验证样品对模型进行检验,检测结果相对误差在-2.04%~3.52%之间。
偏最小二乘法
格列齐特片
数据模型
NIRS
Partial least square
Gliclazide tablets
Mathematical model
Abstract
Chemometrics was applied to data treatment in the rapid NIRS analysis of gliclazide tablets. The method of partial least square (PLS) was used in the establishment of analytical mathematical model. Through spectral pretreatment and step-by-step optimization, and the following parameters were obtained: correlation coefficient of the analytical model was 0.991, RMSECV was 0.641, RMSEP was 0.980 and main factor 4. The analytical model was tested by analysis of 15 typical samples by the present method. Relative error of the results obtained were in the range of -2.04%-3.52%.
中图分类号 O657.33
所属栏目
基金项目 国家自然科学基金资助项目(No.J0830412);河南省重大公益科研项目(081100912500)
收稿日期 2010/11/20
修改稿日期
网络出版日期
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备注李长滨(1983- ),男,河南卫辉人,理学硕士,研究方向为近红外光谱技术在药物分析及新药开发方面的应用。
引用该论文: LI Chang-bin,SHI Jie,WU Yong-jun,QU Ling-bo,BAI Yan. NIR Spectrometric Analysis of Gliclazide Tablets[J]. Physical Testing and Chemical Analysis part B:Chemical Analysis, 2012, 48(1): 11～14
李长滨,石杰,吴拥军,屈凌波,白雁. 近红外光谱法分析格列齐特片[J]. 理化检验－化学分册, 2012, 48(1): 11～14
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参考文献
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