Rail Surface Defects Detection System Based on Computer Vision Technology
摘 要
计算机视觉技术是计算机科学的一个重要分支,它涉及到图像处理、模式识别、人工智能、光学等多个领域。基于计算机视觉技术的基本理论,设计了铁轨表面缺陷检测的软硬件平台,并运用该方案对铁路现场采集到的铁轨缺陷图像进行处理。试验结果表明,该方案能够正确识别出铁轨表面缺陷的大小和位置,具有一定的实用价值。
Abstract
Computer vision technology is an important branch of computer science, which involves image processing, pattern recognition, artificial intelligence, optics and other fields. Based on the basic theory of computer vision technology, a hardware and software platform was designed for detecting the rail surface defects. The result data from the experiment, which was obtained with defect images collected on the railway, showed that this method was capable of identifying the size and location of surface defects and had stated applicability.
中图分类号 TG115.28
所属栏目 2011年远东无损检测论坛论文精选
基金项目 国家自然基金资助项目(50907032);国家科技支撑计划资助项目(2009BAK58B02);国家质检总局科技计划资助项目(2009QK162);江苏省科技厅资助项目(BK2010503,BZ200951,BE2009162);苏州市科技局资助项目(SYG201024)
收稿日期 2011/5/30
修改稿日期
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备注王海涛(1968-),男,副教授,博士,主要从事光电和电磁无损检测的研究。
引用该论文: WANG Hai-Tao,ZHEN Li,YANG Chun-Xia,CHEN Ru-Bing,DING Ke-Qing,LI Dong,WANG Ping1. Rail Surface Defects Detection System Based on Computer Vision Technology[J]. Nondestructive Testing, 2011, 33(11): 38~41
王海涛,甄理,杨春霞,陈如冰,丁克勤,李冬,王平. 基于计算机视觉的铁轨表面缺陷检测系统[J]. 无损检测, 2011, 33(11): 38~41
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参考文献
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