The Infrared Thermal Imaging Data Fitting Method Based on Genetic Algorithm
摘 要
提出了基于遗传算法的红外热像数据拟合方法,并运用试验对其进行了验证。结果表明,该方法能够明显地抑制噪声和加热不均匀现象,增强缺陷的对比度,并且处理效果明显优于一般多项式拟合方法,是一种具有潜在应用价值的红外热像数据处理方法。
Abstract
The infrared thermal imaging data fitting method was presented based on the genetic algorithm, and the effect of this method was demonstrated by experiment. The results showed that the method could suppress noise and heating non-uniformity remarkably, and the contrast of defects could be enhanced. The effect of this method was superior to that of the general polynomial fitting method, and it had potential applications in infrared image data processing.
中图分类号 TP911.73 TG115.28
所属栏目 科研成果与学术交流
基金项目 自然科学基金资助项目“SRM壳体多层结构热波传导特性及缺陷定量识别方法研究”(51075390)
收稿日期 2012/2/10
修改稿日期
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备注张勇(1986-),男,硕士研究生,主要研究方向为热波图像处理。
引用该论文: ZHANG Yong,ZHANG Jin-Yu,HUANG Xiao-Rong,HUANG Jian-Xiang. The Infrared Thermal Imaging Data Fitting Method Based on Genetic Algorithm[J]. Nondestructive Testing, 2012, 34(10): 38~41
张勇,张金玉,黄小荣,黄建祥. 基于遗传算法的红外热像数据拟合方法[J]. 无损检测, 2012, 34(10): 38~41
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参考文献
【1】郭兴旺,刘颖韬,郭广平.红外无损检测加热不均时的图像处理方法[J].北京航空航天大学学报,2005,31(11):1205-1212.
【2】张风雷.遗传法与最小二乘法在实验数据处理中的对比研究[J].大学物理,2007,26(6):32-34.
【3】其达拉图,郭兴旺.基于多项式拟合的脉冲红外热像无损检测数据处理方法[J].机械工程师,2009(2):41-43.
【4】周鸣争.基于遗传算法的曲线拟合及应用[J].安徽机电学院学报,2000,15(3):1-5.
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