搜索热:失效分析 陶瓷
扫一扫 加微信
首页 > 期刊论文 > 论文摘要
基于数学形态学的红外热波图像缺陷的定量分析
          
Quantitative Analysis of Infrared Thermal Image Defect Based on Mathematical Morphology

摘    要
红外热波无损检测技术是一种主动式热激励加热的红外热成像技术。在热波检测过程中, 红外热成像仪所生成的图像对比度低、背景噪声高, 造成缺陷判读和定量分析困难。针对红外图像存在的问题, 提出了一种基于数学形态学的分水岭方法, 用其对红外热波图像进行图像分割和特征提取。该方法是一种灰值分割方法, 具有很强的去噪能力。试验结果表明, 该方法能够很好地消除噪声干扰, 并能对缺陷的位置和面积进行定量分析, 具有工程应用价值。
标    签 热波检测   图像处理   数学形态学   特征提取   Thermal wave testing   Image processing   Mathematical morphology   Feature extraction  
 
Abstract
Infrared thermal wave testing technology was a kind of infrared thermal technology which heats the sample and detects the surface temperature. The infrared thermal image which had low contrast degree and high background noise was difficult to be analyzed quantitatively by inspector. In order to solve thermal image problem, the Watershed method based on mathematical morphology was presented. The method was an efficient gray level segmentation way which had strongly eliminated noise. Therefore, the Watershed method based on mathematical morphology which segmented defects and extracted the image feature was adopted. The result showed that the Watershed method had eliminated noise effectively, and had computed the defect locations and areas with quantitative analysis and had an engineering applied value.

中图分类号 TG115.28

 
  中国光学期刊网论文下载说明


所属栏目 科研成果与学术交流

基金项目

收稿日期 2008/12/9

修改稿日期

网络出版日期

作者单位点击查看

备注蔡发海(1985-), 男, 硕士研究生, 研究方向为导弹动力系统状态监测、故障诊断、无损检测与图像处理等。

引用该论文: ZHANG Wei,CAI Fa-Hai,MA Bao-Ming,YANG Zheng-Wei. Quantitative Analysis of Infrared Thermal Image Defect Based on Mathematical Morphology[J]. Nondestructive Testing, 2009, 31(8): 596~599
张炜,蔡发海,马宝民,杨正伟. 基于数学形态学的红外热波图像缺陷的定量分析[J]. 无损检测, 2009, 31(8): 596~599


论文评价
共有人对该论文发表了看法,其中:
人认为该论文很差
人认为该论文较差
人认为该论文一般
人认为该论文较好
人认为该论文很好
分享论文
分享到新浪微博 分享到腾讯微博 分享到人人网 分享到 Google Reader 分享到百度搜藏分享到Twitter

参考文献
【1】王迅, 金万平, 张存林,等.红外热波无损检测技术及其进展[J].无损检测,2004,26(10): 498.
 
【2】崔屹.图像处理与分析——数学形态学方法及应用[M].北京: 科学出版社,2000.
 
【3】高育鹏, 黄树采, 白云.数学形态学滤波算法在红外图像噪声消除中的应用[J].弹箭与制导学报,2008,28(3): 296.
 
【4】董怡, 金伟其, 张淼.数学形态学滤波在红外图像去噪中的应用研究[J].激光与红外,2007,37(8): 795-798.
 
【5】罗军辉, 冯平, 哈力旦A,等.MATLAB7.0在图像处理中的应用[M].北京: 机械工业出版社,2005.
 
【6】王爱玲, 叶明生, 邓秋香.图像处理技术与应用[M].北京: 电子工业出版社,2007.
 
【7】Nandhitha N M, Manoharan N, SheelaRani B, et al. Automatic detection and quantification of incomplete penetration in TIG welding through segmentation and morphological image processing of thermographs[C]. Proc National Seminar on Non-Destructive Evaluation. Hyderabad:[s.n.],2006.
 
相关信息
   标题 相关频次
 导弹发动机的热波无损检测
 6
 基于持续加热的热波无损探伤参数优化
 5
 红外热波检测热激励源的优化
 4
 基于高频强调滤波的红外探伤图像增强方法
 4
 基于数学形态学测定橡胶炭黑微粒分散度的方法
 4
 基于数学形态学的焊缝缺陷漏磁检测技术
 4
 基于图像处理的油气站场管道完整性检测方法
 4
 脉冲式红外热波无损检测的热激励均匀性
 4
 铁磁材料表面裂纹的涡流热成像检测
 4
 玻璃纤维复合材料分层缺陷的红外热波检测
 3
 固体导弹发动机脱粘的热波检测
 3
 基于BP神经网络的复合材料超声波检测缺陷类型识别
 3
 12Cr1MoV钢在高温混合碱金属氯盐中的热腐蚀行为
 2
 X射线安检设备数字图像品质综合评价方法
 2
 便携式X射线成像仪图像非均匀性分析及校正
 2
 不锈钢超薄板脉冲微束等离子弧焊熔池尺寸和焊缝成形质量
 2
 超声相控阵图像中的缺陷识别算法
 2
 典型腐蚀损伤形态对结构材料性能的影响
 2
 复杂产品内部结构射线图像的特征压缩与识别方法
 2
 高压电缆铅封附件缺陷的涡流检测
 2
 锅炉水冷壁腐蚀爆管原因
 2
 国产125级G3无缝油管的性能
 2
 焊缝漏磁图像边缘检测算法的实现
 2
 红外热图的预处理设计
 2
 活塞内冷油腔CT图像自动测量方法及实现
 2
 基于2D投影的BGA焊点X射线检测缺陷图像处理方法
 2
 基于DirectShow的图像动态降噪技术
 2
 基于EMD的CT多分辨率重建
 2
 基于LabVIEW的墙地砖表面缺陷自动检测与等级分类
 2
 基于U-Net的列车轮对激光曲线提取
 2