基于小波变换的金刚石单晶生长声发射信号的降噪分析
De-noising Analysis of Acoustic Emission Signals from Growth Process of Diamond Single Crystals Based on the Wavelet Transform
摘 要
依据小波变换的基本原理和方法, 采用阈值降噪法对高温高压条件下金刚石单晶生长过程的声发射信号进行了小波降噪处理。结果表明: 采用小波阈值降噪法能较好地消除金刚石单晶生长过程中声发射信号中的噪声,而且还保证了本身的声发射特性没有被破坏,从而可以更加准确地分析金刚石单晶的生长过程。
阈值降噪
金刚石单晶
声发射
wavelet transform
threshold denoising
diamond single crystal
acoustic emission
Abstract
According to basic principle and method of wavelet transform, the acoustic emission (AE) signals from growth process of diamond single crystals under high-temperature and high-pressure were denoised by wavelet threshold denoising. The results show that the wavelet threshold denoising could be effective to eliminate noise of acoustic emission signals from growth process of diamond single crystals, and the acoustic emission characteristics of signals could not be destroyed. So the growth process of diamond single crystals could be studies accurately.
中图分类号 TQ164
所属栏目 试验技术与方法
基金项目 国家自然科学基金资助项目(50772060); 山东省自然科学基金资助项目(Y2007F12); 山东大学研究生自主创新基金资助项目(yzc09037)
收稿日期 2010/1/14
修改稿日期
网络出版日期
作者单位点击查看
备注刘 磊(1981-),男, 博士研究生。
引用该论文: LIU Lei,LI Mu-sen. De-noising Analysis of Acoustic Emission Signals from Growth Process of Diamond Single Crystals Based on the Wavelet Transform[J]. Physical Testing and Chemical Analysis part A:Physical Testing, 2010, 46(10): 625～629
刘磊,李木森. 基于小波变换的金刚石单晶生长声发射信号的降噪分析[J]. 理化检验－物理分册, 2010, 46(10): 625～629
共有人对该论文发表了看法，其中：
人认为该论文很差
人认为该论文较差
人认为该论文一般
人认为该论文较好
人认为该论文很好
参考文献
【1】杨明纬,耿荣生. 声发射检测[M]. 北京:机械工业出版社,2005:2-4.
【2】杨瑞峰,马铁华. 声发射技术研究及应用进展[J]. 中北大学学报(自然科学版),2006,27(5):456-461.
【3】HOLROYD,TREVOR J. The application of AE in condition monitoring[J]. Non-destructive Testing and Condition Monitoring,2005,47(8):481-484.
【4】MBA D,RAJ B,RAO KN. Development of acoustic emission technology for condition monitoring and diagnosis of rotating machines:bearings,pumps,gearboxes,engines,and rotating structures[J]. The Shock and Vibration Digest,2006,38(1):3-16.
【5】李和胜,李木森. 高温高压下Fe-Ni-C系合成金刚石的研究[J]. 高压物理学报,2007,21(4):401-408.
【6】彭玉华. 小波变换及工程应用[M]. 北京:科学出版社,1999:13-34.
【7】葛哲学,沙威. 小波分析理论与MATLAB R2007实现[M]. 北京:电子工业出版社,2007:29-62.
【8】王玉,高大路,廖明夫,等. 焊接缺陷信号的小波去噪方法研究[J]. 西北工业大学学报,2005,23(4):496-499.
【9】DONOHO D L. Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage[J]. Journal of the American Statistical Association,1995,90:1200-1224.
【10】李志刚,李德峰,钟建强. 铝合金腐蚀声发射信号小波剔噪技术研究[J]. 无损探伤,2008,32(3):1-4.
【11】戴光,李宝玉,李伟. 金属腐蚀染噪声发射信号的小波分析[J]. 化工机械,2004,31(5):285-288.
【12】张平. 集成化声发射信号处理平台的研究[D]. 北京:清华大学,2002.
【13】李光海. 声发射源识别技术的研究[D]. 广州:华南理工大学,2002: 44-70.
【2】杨瑞峰,马铁华. 声发射技术研究及应用进展[J]. 中北大学学报(自然科学版),2006,27(5):456-461.
【3】HOLROYD,TREVOR J. The application of AE in condition monitoring[J]. Non-destructive Testing and Condition Monitoring,2005,47(8):481-484.
【4】MBA D,RAJ B,RAO KN. Development of acoustic emission technology for condition monitoring and diagnosis of rotating machines:bearings,pumps,gearboxes,engines,and rotating structures[J]. The Shock and Vibration Digest,2006,38(1):3-16.
【5】李和胜,李木森. 高温高压下Fe-Ni-C系合成金刚石的研究[J]. 高压物理学报,2007,21(4):401-408.
【6】彭玉华. 小波变换及工程应用[M]. 北京:科学出版社,1999:13-34.
【7】葛哲学,沙威. 小波分析理论与MATLAB R2007实现[M]. 北京:电子工业出版社,2007:29-62.
【8】王玉,高大路,廖明夫,等. 焊接缺陷信号的小波去噪方法研究[J]. 西北工业大学学报,2005,23(4):496-499.
【9】DONOHO D L. Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage[J]. Journal of the American Statistical Association,1995,90:1200-1224.
【10】李志刚,李德峰,钟建强. 铝合金腐蚀声发射信号小波剔噪技术研究[J]. 无损探伤,2008,32(3):1-4.
【11】戴光,李宝玉,李伟. 金属腐蚀染噪声发射信号的小波分析[J]. 化工机械,2004,31(5):285-288.
【12】张平. 集成化声发射信号处理平台的研究[D]. 北京:清华大学,2002.
【13】李光海. 声发射源识别技术的研究[D]. 广州:华南理工大学,2002: 44-70.
相关信息
