An Adaptive Filtering Method of the Data Measured by Magnetic Flux Leakage In-line Detectors
摘 要
提出了一种具有快速精准的大数据处理功能的智能滤波方法,根据不同的漏磁信号特点采取相应的滤波算法进行线滤波和面滤波,实现了对漏磁内检测器装置采集到的数字信号的自适应滤波,为准确快速地进行管道缺陷定位、特征提取及寿命预测奠定了坚实的基础,进一步保证了管道的安全运行,延长了管道的使用寿命,防止了管道泄漏和环境污染。
Abstract
In this paper, a method of intelligent filtering algorithms with the function of fast and accurate data processing is proposed. According to the different characteristics of magnetic flux leakage signals, appropriate filtering algorithms are adopted to realize single channel filter and multi-channel filter. The method realizes adaptive filtering of digital signals collected by the magnetic flux leakage in-line detectors, lays a solid foundation for accurate and fast defect localization, feature extraction and life prediction, ensures the safe operation of the pipeline, extends the pipeline service life, and prevents pipeline leakage and environment pollution further.
中图分类号 TG115.28 DOI 10.11973/wsjc201705001
所属栏目 科研成果与学术交流
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61473069,61374124)
收稿日期 2016/9/7
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备注唐建华(1985-),男,本科,工程师,主要从事管道安全检测技术工作
引用该论文: TANG Jianhua,SUN Shaoxin,LIU Jinhai,WANG Gang. An Adaptive Filtering Method of the Data Measured by Magnetic Flux Leakage In-line Detectors[J]. Nondestructive Testing, 2017, 39(5): 1~5
唐建华,孙少欣,刘金海,汪刚. 一种漏磁内检测器数据的自适应滤波方法[J]. 无损检测, 2017, 39(5): 1~5
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