基于近红外光谱技术的水果品质检测研究进展
Research Progress of Fruit Quality Detection Based on Near Infrared Spectroscopy
摘 要
综述了近红外光谱技术在水果的糖度、酸度、硬度及Vc含量等指标检测研究的最新进展，分析了近红外光谱技术在水果品质检测中的应用现状，认为近红外光谱技术在水果品质检测方面具有一定的可行性，指出了其存在的问题，并对后续研究进行了展望，以为近红外光谱技术在水果品质检测中的应用和发展提供参考依据。
水果
品质
检测
near infrared spectroscopy
fruit
quality
detection
Abstract
In this paper, the recent advances in near-infrared spectroscopy techniques for the determination of sugar content, acidity, hardness and Vc content of fruits were reviewed. This paper analyzes the application status of near infrared spectroscopy in fruit quality detection and points out that near infrared spectroscopy has certain feasibility in the detection of fruit quality. The paper also points out the existing problems and research prospects. At the same time, it provides a reference for the application and development of near infrared spectroscopy in fruit quality testing.
中图分类号 TG115.28 DOI 10.11973/wsjc201710016
所属栏目 综述
基金项目 国家科技支撑计划资助项目（2015BAD1605）。
收稿日期 2017/5/9
修改稿日期
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联系人作者张东杰(byndzdj@126.com)
备注宋雪健(1991-),男,硕士研究生,研究方向为食品加工与质量安全,582572280@qq.com
引用该论文: SONG Xuejian,WANG Hongjiang,ZHANG Dongjie,YU Guo,ZHOU Yi,YU Jinchi. Research Progress of Fruit Quality Detection Based on Near Infrared Spectroscopy[J]. Nondestructive Testing, 2017, 39(10): 71～75
宋雪健,王洪江,张东杰,于果,周义,于金池. 基于近红外光谱技术的水果品质检测研究进展[J]. 无损检测, 2017, 39(10): 71～75
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参考文献
【1】张小超, 吴静珠, 徐云. 近红外光谱分析技术及其在现代农业中的应用[M]. 北京:电子工业出版社, 2012.
【2】褚小立, 许育鹏, 陆婉珍. 用于近红外光谱分析的化学计量学方法研究与应用进展[J]. 分析化学, 2008, 36(5):702-709.
【3】杰尔 ·沃克曼,洛伊斯 ·文依. 近红外光谱解析实用指南[M].北京:化学工业出版社,2009:49-67.
【4】王维, 刘东琴, 王佩. 果品分级检测技术的研究现状及发展[J]. 包装与食品机械, 2016,34(6):55-58.
【5】唐会周. 电子鼻在水果品质评价体系中应用的研究进展[J]. 包装与食品机械, 2011, 29(1):51-54.
【6】刘燕德, 邓清. 高光谱成像技术在水果无损检测中的应用[J]. 农机化研究, 2015(7):227-231.
【7】陆婉珍. 现代近红外光谱分析技术[M].北京:科学出版社, 2007.
【8】DAGOU S, RICHARD F C. Inheritance of kernel hardness in spring wheat as measured by near-infrared reflectance spectroscopy[J]. Euphytica, 2016, 209(3):679-688.
【9】NEYRINCK E, SMET S D, VERMEULEN L, et al. Application of near-infrared spectroscopy for the classification of fresh pork quality in cooked ham production[J]. Food and Bioprocess Technology, 2015, 8(12):1-9.
【10】MELFSEN A, HARTUNG E, HAEUSSERMANN A. Robustness of near-infrared calibration models for the prediction of milk constituents during the milking process[J]. Journal of Dairy Research, 2013, 80(1):103.
【11】FU X, YING Y, ZHOU Y, et al. Application of probabilistic neural networks in qualitative analysis of near infrared spectra: determination of producing area and variety of loquats[J]. Analytica Chimica Acta, 2007, 598(1):27.
【12】SIRISOMBOON P, TANAKA M, FUJITA S, et al. Evaluation of pectin constituents of Japanese pear by near infrared spectroscopy[J]. Journal of Food Engineering, 2007, 78(2):701-707.
【13】CARAMÊS E T S, ALAMAR P D, POPPI R J, et al. Quality control of cashew apple and guava nectar by near infrared spectroscopy[J]. Journal of Food Composition & Analysis, 2017, 56:41-46.
【14】NICOLAI B M, THERON K I, LAMMERTYN J. Kernel PLS regression on wavelet transformed NIR spectra for prediction of sugar content of apple[J]. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, 2007, 85(2):243-252.
【15】周文超, 孙旭东, 陈兴苗,等. 近红外透射光谱无损检测赣南脐橙糖度的研究[J]. 农机化研究, 2009(5):161-163.
【16】王硕, 袁洪福, 宋春风,等. 小西瓜糖度表征与漫反射近红外检测方法的研究[J].光谱学与光谱分析,2012,32(8):2122-2125.
【17】彭海根, 罗华平, 彭云发,等. 近红外技术对南疆冬枣糖度无损检测的研究[J]. 农机化研究, 2014(11):146-150.
【18】刘燕德, 应义斌, 傅霞萍. 近红外漫反射用于检测苹果糖度及有效酸度的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2005, 25(11):1793-1796.
【19】杨帆, 李雅婷, 顾轩,等. 便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(9):2386-2389.
【20】赵静, 匡立学, 徐方旭,等. 橘子不同放置方式对近红外无损检测有效酸度模型差异性的影响[J]. 中国食品学报, 2014, 14(4):246-250.
【21】CAVACO A M, PINTO P, ANTUNES M D, et al. ‘Rocha’ pear firmness predicted by a Vis/NIR segmented model[J]. Postharvest Biology & Technology, 2009, 51(3):311-319.
【22】王丹, 鲁晓翔, 张鹏,等. 可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度[J]. 食品与发酵工业, 2013, 39(5):180-184.
【23】薛璐, 刘小路, 鲁晓翔,等. 近红外漫反射无损检测蓝莓硬度的研究[J]. 浙江农业学报, 2015, 27(9):1646-1651.
【24】刘卉, 郭文川, 岳绒. 猕猴桃硬度近红外漫反射光谱无损检测[J]. 农业机械学报, 2011, 42(3):145-149.
【25】李桂峰, 赵国建, 刘兴华,等. 苹果硬度的傅里叶变换近红外光谱无损检测[J]. 农业机械学报, 2009, 40(1):120-123.
【26】胡润文. 脐橙品质近红外光谱分析模型传递方法的研究[D].武汉:华中农业大学, 2011.
【27】罗枫, 鲁晓翔, 张鹏,等. 冷藏过程中樱桃Vc含量的近红外检测[J]. 食品与发酵工业, 2015, 41(5):173-176.
【28】陈辰, 鲁晓翔, 张鹏,等. 红提葡萄Vc含量的可见/近红外检测模型[J].食品与机械,2015,31(5):70-74.
【29】PATRICIA P, MARÍATERESA S, DOLORES P, et al. Evaluating NIR instruments for quantitative and qualitative assessment of intact apple quality[J]. Journal of the Science of Food & Agriculture, 2009, 89(5):781-790.
【30】王铭海, 郭文川, 商亮,等. 基于近红外漫反射光谱的多品种桃可溶性固形物的无损检测[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2014, 42(2):142-148.
【2】褚小立, 许育鹏, 陆婉珍. 用于近红外光谱分析的化学计量学方法研究与应用进展[J]. 分析化学, 2008, 36(5):702-709.
【3】杰尔 ·沃克曼,洛伊斯 ·文依. 近红外光谱解析实用指南[M].北京:化学工业出版社,2009:49-67.
【4】王维, 刘东琴, 王佩. 果品分级检测技术的研究现状及发展[J]. 包装与食品机械, 2016,34(6):55-58.
【5】唐会周. 电子鼻在水果品质评价体系中应用的研究进展[J]. 包装与食品机械, 2011, 29(1):51-54.
【6】刘燕德, 邓清. 高光谱成像技术在水果无损检测中的应用[J]. 农机化研究, 2015(7):227-231.
【7】陆婉珍. 现代近红外光谱分析技术[M].北京:科学出版社, 2007.
【8】DAGOU S, RICHARD F C. Inheritance of kernel hardness in spring wheat as measured by near-infrared reflectance spectroscopy[J]. Euphytica, 2016, 209(3):679-688.
【9】NEYRINCK E, SMET S D, VERMEULEN L, et al. Application of near-infrared spectroscopy for the classification of fresh pork quality in cooked ham production[J]. Food and Bioprocess Technology, 2015, 8(12):1-9.
【10】MELFSEN A, HARTUNG E, HAEUSSERMANN A. Robustness of near-infrared calibration models for the prediction of milk constituents during the milking process[J]. Journal of Dairy Research, 2013, 80(1):103.
【11】FU X, YING Y, ZHOU Y, et al. Application of probabilistic neural networks in qualitative analysis of near infrared spectra: determination of producing area and variety of loquats[J]. Analytica Chimica Acta, 2007, 598(1):27.
【12】SIRISOMBOON P, TANAKA M, FUJITA S, et al. Evaluation of pectin constituents of Japanese pear by near infrared spectroscopy[J]. Journal of Food Engineering, 2007, 78(2):701-707.
【13】CARAMÊS E T S, ALAMAR P D, POPPI R J, et al. Quality control of cashew apple and guava nectar by near infrared spectroscopy[J]. Journal of Food Composition & Analysis, 2017, 56:41-46.
【14】NICOLAI B M, THERON K I, LAMMERTYN J. Kernel PLS regression on wavelet transformed NIR spectra for prediction of sugar content of apple[J]. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, 2007, 85(2):243-252.
【15】周文超, 孙旭东, 陈兴苗,等. 近红外透射光谱无损检测赣南脐橙糖度的研究[J]. 农机化研究, 2009(5):161-163.
【16】王硕, 袁洪福, 宋春风,等. 小西瓜糖度表征与漫反射近红外检测方法的研究[J].光谱学与光谱分析,2012,32(8):2122-2125.
【17】彭海根, 罗华平, 彭云发,等. 近红外技术对南疆冬枣糖度无损检测的研究[J]. 农机化研究, 2014(11):146-150.
【18】刘燕德, 应义斌, 傅霞萍. 近红外漫反射用于检测苹果糖度及有效酸度的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2005, 25(11):1793-1796.
【19】杨帆, 李雅婷, 顾轩,等. 便携式近红外光谱仪测定苹果酸度和抗坏血酸的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(9):2386-2389.
【20】赵静, 匡立学, 徐方旭,等. 橘子不同放置方式对近红外无损检测有效酸度模型差异性的影响[J]. 中国食品学报, 2014, 14(4):246-250.
【21】CAVACO A M, PINTO P, ANTUNES M D, et al. ‘Rocha’ pear firmness predicted by a Vis/NIR segmented model[J]. Postharvest Biology & Technology, 2009, 51(3):311-319.
【22】王丹, 鲁晓翔, 张鹏,等. 可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度[J]. 食品与发酵工业, 2013, 39(5):180-184.
【23】薛璐, 刘小路, 鲁晓翔,等. 近红外漫反射无损检测蓝莓硬度的研究[J]. 浙江农业学报, 2015, 27(9):1646-1651.
【24】刘卉, 郭文川, 岳绒. 猕猴桃硬度近红外漫反射光谱无损检测[J]. 农业机械学报, 2011, 42(3):145-149.
【25】李桂峰, 赵国建, 刘兴华,等. 苹果硬度的傅里叶变换近红外光谱无损检测[J]. 农业机械学报, 2009, 40(1):120-123.
【26】胡润文. 脐橙品质近红外光谱分析模型传递方法的研究[D].武汉:华中农业大学, 2011.
【27】罗枫, 鲁晓翔, 张鹏,等. 冷藏过程中樱桃Vc含量的近红外检测[J]. 食品与发酵工业, 2015, 41(5):173-176.
【28】陈辰, 鲁晓翔, 张鹏,等. 红提葡萄Vc含量的可见/近红外检测模型[J].食品与机械,2015,31(5):70-74.
【29】PATRICIA P, MARÍATERESA S, DOLORES P, et al. Evaluating NIR instruments for quantitative and qualitative assessment of intact apple quality[J]. Journal of the Science of Food & Agriculture, 2009, 89(5):781-790.
【30】王铭海, 郭文川, 商亮,等. 基于近红外漫反射光谱的多品种桃可溶性固形物的无损检测[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2014, 42(2):142-148.
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