超声红外热像技术在航空发动机叶片裂纹检测中的应用
Application of Ultrasonic Infrared Thermography Technology in Crack Detection of Aeroengine Blades
摘 要
航空发动机叶片作为发动机的重要零件，在恶劣的工作环境下容易产生裂纹等缺陷，但其具有复杂的曲面结构，传统的无损检测技术存在一定的局限性。采用超声红外热像技术对叶片裂纹进行检测，开展了超声红外热像技术原理及系列试验研究，并搭建了超声红外热像检测试验平台，实现了对航空发动机导向叶片和工作叶片细微裂纹的检测，展示了该技术对航空发动机叶片裂纹的检测能力。
航空发动机叶片
裂纹检测
ultrasonic infrared thermography
aero engine blade
crack inspection
Abstract
Aeroengine blade is the most important part of the engine. Severe working environment makes it easy to crack. Aeroengine blades have complicated surface structures that make it hard for traditional NDT technology to inspect. The ultrasonic infrared thermographic technology was used to detect the cracks. A series of research on ultrasonic infrared thermography technology was carried out. This paper discussed the principle of ultrasonic infrared thermography technology and the inspection system setup. The detection of fine cracks in guide blades and working blades of aeroengine is realized, and the ability of detecting cracks in aeroengine blades is demonstrated.
中图分类号 TG115.28 DOI 10.11973/wsjc201904011
所属栏目 试验研究
基金项目
收稿日期 2018/9/22
修改稿日期
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备注苏清风(1967-),男,研究员级高工,主要从事无损检测技术研究
引用该论文: SU Qingfeng,XI Xiaowei,YUAN Yani,JIANG Haijun,CHEN Li,WEI Yibin. Application of Ultrasonic Infrared Thermography Technology in Crack Detection of Aeroengine Blades[J]. Nondestructive Testing, 2019, 41(4): 54～57
苏清风,习小文,袁雅妮,江海军,陈力,魏益兵. 超声红外热像技术在航空发动机叶片裂纹检测中的应用[J]. 无损检测, 2019, 41(4): 54～57
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参考文献
【1】许愕俊.微裂纹对航空发动机构件服役总寿命及可靠性的影响[J].航空发动机,2003, 29(2):11-15.
【2】耿荣生,郑勇.航空无损检测技术发展动态及面临的挑战[J].无损检测. 2002, 24(1):1-5.
【3】孙护国,霍武军.航空发动机涡轮叶片的检测技术[J].航空发动机,2002,28(1):23-25.
【4】王建.疲劳裂纹的危害及原因分析[J].金属加工,2009,7(14):67-69.
【5】于霞.飞机发动机叶片缺陷的电磁检测技术研究[D].北京:北京理工大学,2014.
【6】田武刚.航空发动机关键构件内窥涡流集成化原位无损检测技术研究[D].长沙:国防科学技术大学,2009.
【7】郭海鸥.飞机某型发动机压缩机一级叶片裂纹检测研究[J].无损探伤, 2004, 28(5):45-46.
【8】莫国影,左敦稳,黎向锋.基于CCD图像的表面疲劳裂纹检测方法[J].机械制造与研究, 2008, 37(6):55-57,59.
【9】曹益平,李路明,黄刚,等.基于电磁检测原理的疲劳裂纹检测方法[J].清华大学学报,2005, 45(11):1453-459.
【10】程云勇,张定华,毛海鹏,等.一种基于工业CT的航空发动机涡轮叶片生产检测系统关键技术研究[J].制造技术与机床,2004, 6(1):27-29.
【11】刘慧.超声红外锁相热像无损检测技术的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2010.
【12】宋远佳,张炜,田干,等.基于超声红外热成像技术的复合材料的损伤检测[J].固体火箭技术,2012,35(4):559-564.
【13】冯辅周,张超省,袁建,等.超声红外热像技术中裂纹的识别与重构[J].无损检测,2011,33(11):17-20.
【14】冯辅周,张超省,张丽霞,等. 超声激励条件下微裂纹生热的有限元分析及试验研究[J].装甲兵工程学院学报,2011,25(5):80-83.
【15】陈大鹏,李晓丽,李艳红,等.超声红外热像技术检测激光焊缝质量[J].无损检测,2008,30(10):747-749.
【16】FAVRO L D, HAN X, OUYANG Z, et al. Infrared imaging of defects heated by sonic pulse[J]. Rev. Sci. Instrum, 2000, 71(6):2418-2421.
【17】张炜,罗文源,王冬冬,等. 基于超声热波技术的复合材料冲击损伤检测研究[J].固体火箭技术,2013,36(6):836-841.
【18】冯辅周,张超省,张丽霞,等.超声红外热波技术的研究现状[J].无损检测,2012,34(9):46-49.
【2】耿荣生,郑勇.航空无损检测技术发展动态及面临的挑战[J].无损检测. 2002, 24(1):1-5.
【3】孙护国,霍武军.航空发动机涡轮叶片的检测技术[J].航空发动机,2002,28(1):23-25.
【4】王建.疲劳裂纹的危害及原因分析[J].金属加工,2009,7(14):67-69.
【5】于霞.飞机发动机叶片缺陷的电磁检测技术研究[D].北京:北京理工大学,2014.
【6】田武刚.航空发动机关键构件内窥涡流集成化原位无损检测技术研究[D].长沙:国防科学技术大学,2009.
【7】郭海鸥.飞机某型发动机压缩机一级叶片裂纹检测研究[J].无损探伤, 2004, 28(5):45-46.
【8】莫国影,左敦稳,黎向锋.基于CCD图像的表面疲劳裂纹检测方法[J].机械制造与研究, 2008, 37(6):55-57,59.
【9】曹益平,李路明,黄刚,等.基于电磁检测原理的疲劳裂纹检测方法[J].清华大学学报,2005, 45(11):1453-459.
【10】程云勇,张定华,毛海鹏,等.一种基于工业CT的航空发动机涡轮叶片生产检测系统关键技术研究[J].制造技术与机床,2004, 6(1):27-29.
【11】刘慧.超声红外锁相热像无损检测技术的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2010.
【12】宋远佳,张炜,田干,等.基于超声红外热成像技术的复合材料的损伤检测[J].固体火箭技术,2012,35(4):559-564.
【13】冯辅周,张超省,袁建,等.超声红外热像技术中裂纹的识别与重构[J].无损检测,2011,33(11):17-20.
【14】冯辅周,张超省,张丽霞,等. 超声激励条件下微裂纹生热的有限元分析及试验研究[J].装甲兵工程学院学报,2011,25(5):80-83.
【15】陈大鹏,李晓丽,李艳红,等.超声红外热像技术检测激光焊缝质量[J].无损检测,2008,30(10):747-749.
【16】FAVRO L D, HAN X, OUYANG Z, et al. Infrared imaging of defects heated by sonic pulse[J]. Rev. Sci. Instrum, 2000, 71(6):2418-2421.
【17】张炜,罗文源,王冬冬,等. 基于超声热波技术的复合材料冲击损伤检测研究[J].固体火箭技术,2013,36(6):836-841.
【18】冯辅周,张超省,张丽霞,等.超声红外热波技术的研究现状[J].无损检测,2012,34(9):46-49.
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