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控制图与因果图在GIS零部件硬度质量管理中的应用及分析
          
Application and Analysis of Control Chart and Causality Diagram on Hardness Quality Management of GIS Components

摘    要
通过采用控制图对气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)零部件的硬度测试数据进行统计分析,以及采用因果图对GIS轴承杆划伤事故进行原因分析,分析了控制图与因果图在GIS零部件硬度质量管理中的应用。结果表明:控制图能够判断零部件硬度是否连续处于受控状态,及时发现异常现象,并采取相应的有效措施,从而保证零部件硬度的稳定性;因果图可以全面系统地分析导致零部件硬度不合格的各个因素,查明主要原因,并给出改善对策;通过控制图和因果图的应用,能够有效地指导GIS零部件硬度质量管理水平的提升。
标    签 控制图   因果图   GIS零部件   硬度   质量管理   control chart   causality diagram   GIS component   hardness   quality management  
 
Abstract
By using the control chart to analyze statistically the hardness test data of components of the gas-insulated metal-enclosed switchgear (GIS), and using causality diagram to analyze the causes of scratch accident of GIS bearing rod, the application of control chart and causality diagram in the hardness quality management of GIS components was analyzed. The results show that the control chart can judge whether the hardness of the components is in a controlled state continuously, find abnormal phenomena in time, and take corresponding effective measures to ensure the stability of the hardness of the components. The causality diagram can comprehensively and systematically analyze the various factors that lead to the failure of the hardness of the components, identify the main reasons, and give improvement measures. Through the application of the control chart and the causality diagram, the improvement of the hardness quality management of GIS components can be effectively guided.

中图分类号 TG157   DOI 10.11973/lhjy-wl201904008

 
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所属栏目 试验技术与方法

基金项目 国家电网平高集团研究开发项目(PGKD2018-106,PGKD2018-110)

收稿日期 2018/12/17

修改稿日期

网络出版日期

作者单位点击查看

备注孙明道(1985-),男,工程师,硕士,主要从事气体绝缘金属封闭开关设备材料评价与应用技术研究,sunmingdao2008@163.com

引用该论文: SUN Mingdao,LUO Changlu,WANG Qiongpeng,WANG Yage,WANG Xiaodan. Application and Analysis of Control Chart and Causality Diagram on Hardness Quality Management of GIS Components[J]. Physical Testing and Chemical Analysis part A:Physical Testing, 2019, 55(4): 249~252
孙明道,骆常璐,王琼鹏,王亚鸽,王晓丹. 控制图与因果图在GIS零部件硬度质量管理中的应用及分析[J]. 理化检验-物理分册, 2019, 55(4): 249~252


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参考文献
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