油气管道的CO2腐蚀预测模型和预测方法
CO2 Corrosion Prediction Model and Prediction Method for Oil and Gas Pipeline
摘 要
CO2腐蚀在油气输送管道中十分常见，且是最严重的腐蚀问题之一，有必要建立模型或使用方法来预测CO2腐蚀，从而了解和预测管道的腐蚀情况。基于此，介绍了半经验模型、经验模型和机理模型等三种常见的腐蚀速率预测模型，同时介绍了神经网络、灰色预测、支持向量机等CO2腐蚀预测方法，并根据现有的模型和方法提出了存在的问题和以后发展的方向。
腐蚀
预测
模型
方法
CO2
corrosion
prediction
model
method
Abstract
CO2 corrosion is very common in oil and gas pipelines, and it is one of the most serious corrosion problems. It is necessary to establish models or use methods to predict CO2 corrosion, so as to understand and predict pipeline corrosion. Based on this, three common corrosion rate prediction models such as semi-empirical model, empirical model and mechanism model are introduced. Neural network, gray prediction, support vector machine and other CO2 corrosion prediction methods are also introduced at the same time. According to the existing models and methods,the existing problems and future development directions are put forward.
中图分类号 TG172 DOI 10.11973/fsyfh-202003009
所属栏目 专论
基金项目 国家自然科学基金项目（51301201）
收稿日期 2019/3/26
修改稿日期
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引用该论文: ZHENG Dukui,LI Haoran,CHENG Yuanpeng,LI Yong. CO2 Corrosion Prediction Model and Prediction Method for Oil and Gas Pipeline[J]. Corrosion & Protection, 2020, 41(3): 48
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