Deep Analysis of In-Line Inspection Data in Oil and Gas Pipelines
摘 要
介绍了管道内检测技术的工程背景,并从缺陷分布规律、缺陷发展与类型演化、数据符合性分析等方面详细介绍了管道内检测数据分析的基本方法和要点。最后,通过一典型案例对管道内检测数据分析进行了演示,根据内检测数据分析结果,提出相应的建议。
Abstract
The engineering background of in-line inspection (ILI) is introduced. The basic methods and key points of the in-line inspection data analysis of pipeline are introduced in detail from the aspects of defect distribution law, defect development and type evolution, and data compliance analysis. Finally, a typical case is used to demonstrate the analysis of the in-line inspection data of pipeline. Based on the analysis results of the in-line inspection data, corresponding suggestions are proposed.
中图分类号 TE988 DOI 10.11973/fsyfh-202006012
所属栏目 应用技术
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收稿日期 2018/6/6
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引用该论文: SUN Weidong,YANG Yang,ZHANG Jianchang,YANG Ping,WANG Xiuyun,ZHANG Lei,LU Minxu. Deep Analysis of In-Line Inspection Data in Oil and Gas Pipelines[J]. Corrosion & Protection, 2020, 41(6): 57
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参考文献
【1】林现喜,李银喜,周信,等. 大数据环境下管道内检测数据管理[J]. 油气储运,2015,34(4):349-353.
【2】孙浩,帅健. 长输管道内检测数据比对方法[J]. 油气储运,2017,36(7):775-780,794.
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