基于EDPF算法的高空高压线故障智能识别
Intelligent fault identification of high-altitude high-tension line based on EDPF algorithm
摘 要
为了改善无人机航拍成像的变形、失真等问题，构建了无人机航拍图像退化模型来恢复图像质量。基于此，利用EDPF算法检测高压线边缘，实现了高压线故障智能识别。结果显示，该方法的故障识别结果与实际情况完全一致，且采用该方法后，高压系统电力波动累积时长显著下降，验证了所提方法的应用有效性。
智能识别
图像恢复
边缘检测
high voltage line fault
intelligent recognition
image restoration
edge detection
Abstract
In order to reduce the deformation and distortion of UAV aerial image, a degradation model of UAV aerial image was built to restore the image quality. Based on this, the EDPF algorithm is used to detect the edge of high voltage line and realize intelligent fault identification of high voltage line. The experimental results show that the fault identification results of this method are completely consistent with the actual situation, and after using this method, the cumulative duration of power fluctuation in the high voltage system decreases significantly, which verifies the application effectiveness of the proposed method.
中图分类号 TP182 TG115.28 DOI 10.11973/wsjc202107008
所属栏目 试验研究
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收稿日期 2021/2/6
修改稿日期
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备注李建华(1986-),男,本科,工程师,主要从事电网工程管理研究工作
引用该论文: LI Jianhua,ZHOU Linggang. Intelligent fault identification of high-altitude high-tension line based on EDPF algorithm[J]. Nondestructive Testing, 2021, 43(7): 31～34
李建华,周灵刚. 基于EDPF算法的高空高压线故障智能识别[J]. 无损检测, 2021, 43(7): 31～34
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参考文献
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