Skeleton-based detection of the maximum width of road crack
摘 要
设计了一套基于双目的路面裂纹最大宽度检测系统,提出了一种基于骨架的边缘腐蚀算法,适用于各类裂纹最大像素宽度的计算。采用双目摄像头进行图像采集,将获取的最大宽度像素坐标转换为世界坐标,从而计算出裂纹的实际最大宽度。相较于传统方法,该算法的检测精度提高了4.93%,检测速度提升了3.2倍,极大地提高了整个裂纹检测系统的效率。
Abstract
A road crack maximum width detection system used binocular visual is designed. A skeleton-based edge corrosion algorithm is proposed, which can be applied to the calculation of the maximum pixel width of various types of cracks. The image acquisition is carried out by the two-eye camera, and the maximum width pixel coordinates obtained are converted to world coordinates, so as to calculate the actual maximum width of the crack. Compared with the traditional method, the detection accuracy of the algorithm is improved by 4.93%,and the speed is increased by nearly 3.2 times. So that the efficiency of the whole crack detection system is greatly improved.
中图分类号 TP391.41 TG115.28 DOI 10.11973/wsjc202111007
所属栏目 试验研究
基金项目 国家重点研发计划项目(2019YFB1310000);湖北省自然科学基金资助项目(2018CFB626);武汉市应用基础前沿项目(2019010701011404);机器人与智能系统研究院开放基金资助项目(F201803)
收稿日期 2021/5/28
修改稿日期
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备注代维康(1997-),男,硕士研究生,研究方向为计算机视觉
引用该论文: DAI Weikang,LEI Bin,JIANG Lin. Skeleton-based detection of the maximum width of road crack[J]. Nondestructive Testing, 2021, 43(11): 31~36
代维康,雷斌,蒋林. 基于骨架的路面裂纹最大宽度检测[J]. 无损检测, 2021, 43(11): 31~36
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参考文献
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