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电梯电气部件红外信号的特征研究及评判
          
Research and evaluation on infrared signal characteristics of elevator electrical components

摘    要
红外检测(IRT)技术具有非接触、测量范围广、成像直观等特点,通过对3种不同型号电梯的电路板、电源、接触器、继电器、接线端子等5类关键电气部件进行检测试验,得到了相应的红外信号特征图谱,然后通过对不同电梯温升特征进行分析,发现不同型号的电气部件热辐射特征存在较大差异,最后采用温差判别法进行了评价分级,并提出了对应的维修策略,指出IRT技术在电梯电气部件的图像识别和智能检测方面具有一定应用前景。
标    签 电气设备   红外检测   温升   评判   electrical equipment   infrared testing   temperature rise   evaluation  
 
Abstract
Infrared testing (IRT) technology has the characteristics of non-contact, wide measurement range, intuitive imaging and so on. In this paper, firstly, through the experimental research on five kinds of key electrical components of three different types of elevators, such as circuit board, power supply, contactor, relay and terminal block, the corresponding infrared signal characteristic atlas is obtained, and then through the analysis of the temperature rise characteristics of different elevators, it is found that the thermal radiation characteristics of different types of electrical components are quite different, finally, the temperature difference discrimination method is used for evaluation and classification, the corresponding maintenance strategy is proposed and the application potential of IRT technology in image recognition and intelligent detection of elevator electrical components is pointed out.

中图分类号 TG115.28   DOI 10.11973/wsjc202202002

 
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所属栏目 试验研究

基金项目 中国特种设备检测研究院内部项目(2021青年21)

收稿日期 2021/7/27

修改稿日期

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备注王尊祥(1992-)男,硕士,工程师,主要从事特种设备的检验检测工作

引用该论文: WANG Zunxiang,SHEN Gongtian,YUAN Yilin. Research and evaluation on infrared signal characteristics of elevator electrical components[J]. Nondestructive Testing, 2022, 44(2): 6~11
王尊祥,沈功田,苑一琳. 电梯电气部件红外信号的特征研究及评判[J]. 无损检测, 2022, 44(2): 6~11


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参考文献
【1】沈功田,王尊祥.红外检测技术的研究与发展现状[J].无损检测,2020,42(4):1-9,14.
 
【2】沈功田,胡斌,徐永昌.中国无损检测2025科技发展战略[M].北京:中国质检出版社,2017.
 
【3】沈功田,张万岭.压力容器无损检测——红外热成像检测技术[J].无损检测,2004,26(10):523-528.
 
【4】沈功田,李涛,姚泽华,等.高温压力管道红外热成像检测技术[J].无损检测,2002,24(11):473-477.
 
【5】叶超,沈功田,张万岭,等.游乐设施红外热像特征[J].无损检测,2012,34(3):12-14,63.
 
【6】王尊祥.大型游乐设施红外状态监测与故障诊断技术研究[D].南昌:南昌航空大学,2018.
 
【7】俞跃,沈功田,叶超,等.电气部件红外热成像检测图像自动比对技术研究[J].中国特种设备安全,2017,33(8):1-4,28.
 
【8】郑祥盘.基于红外热成像技术的电梯电气系统检测技术研究[J].中国特种设备安全,2016,32(2):16-19.
 
【9】孙怡,吴邦树,刘仪卜,等.基于红外图像处理的电气设备故障诊断方法[J].机电工程技术,2016,45(6):59-62.
 
【10】杨森淋.基于红外成像的断路器故障检测技术的研究[D].重庆:重庆理工大学,2020.
 
【11】司达.基于红外热成像技术的电路板故障检测方法研究[D].太原:太原科技大学,2016.
 
【12】崔伟.电路板故障红外热像检测关键技术研究[D].南京:南京航空航天大学,2011.
 
【13】莫影.电路故障红外实时检测系统研究[D].成都:电子科技大学,2004.
 
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