%0 Journal Article
%T 基于循环神经网络的腐蚀速率预测
%O Prediction of Corrosion Rate Based on Recurrent Neural Network
%A 姜海生
%A 努尔夏提·奴尔东
%A 刘军衡
%J 腐蚀与防护
%@ 1006-748X
%V 44
%N 11
%D 2023
%P 78-80
%K 腐蚀速率预测;循环神经网络(RNN);腐蚀预警
%X 采用循环神经网络(RNN) 对腐蚀探针的监测数据(90%)进行训练,建立了管道腐蚀速率预测模型,并利用剩余的10%监测数据对模型的有效性进行了验证。结果表明:基于RNN建立的腐蚀速率预测模型能准确地预测出管道的腐蚀速率,预测值与监测数据的均方误差为0.008%,该方法可以为管道的腐蚀监测提供预警信息。
%R 10.11973/fsyfh-202311014
%U http://www.mat-test.com/abstract.htm?aid=OJ231121000019v3y6B8
%W 材料与测试网
%1 JIS Version 3.0.0