%0 Journal Article
%T 基于高频超声检测的焊接缺陷识别
%O Welding defect identification based on high-frequency ultrasonic testing
%A 赵新玉
%A 姜德顺
%A 李正光
%A 张佳莹
%J 无损检测
%@ 1000-6656
%V 45
%N 11
%D 2023
%P 20-23
%K 超声C扫描;钎焊;图像分割;面积计算
%X 空洞、分层是钎焊接头中常见的缺陷,其面积大小对钎焊接头的质量会产生很大影响。为了能够准确、高效地计算缺陷面积,提出了一种缺陷识别算法,对缺陷进行标记。首先采用超声显微检测技术对钎焊工件进行检测,生成超声C扫描图像;然后采用基于阈值的图像分割方法对C扫描图像进行二值化处理,最后利用缺陷识别算法标记缺陷和计算缺陷面积,提高了工件缺陷检测的准确率和效率。
%R 10.11973/wsjc202311005
%U http://www.mat-test.com/abstract.htm?aid=OJ231122000006qWsZv2
%W 材料与测试网
%1 JIS Version 3.0.0