人工神经网络在我国海水腐蚀中的应用
Application of Artificial Neural Network to Metal Corrosion in Seawater
摘 要
海水是一种复杂的腐蚀介质, 金属在海水中的腐蚀主要受材料本身和海水环境因素的影响, 人工神经网络在预测海水中金属腐蚀方面具有独特的优势。本文介绍了人工神经网络的概念、分类和组成, 并综述了其在我国海水腐蚀中的应用。
海水腐蚀
预测
artificial neural network
seawater corrosion
prediction
Abstract
Seawater is a complex corrosion medium, the main factors of corrosion for metals exposed to seawater are alloy compositions and environment factors. Artificial neural network has an unique advantage in prediction of metal corrosion in seawater. This article introduces the concept, classification and composition of artificial neural network, and reviews the progress of its application to metal corrosion in seawater.
中图分类号 TG174
所属栏目 专论
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收稿日期 2011/9/21
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备注宋伟伟, 助理工程师, 硕士,
引用该论文: SONG Wei-wei,DONG Cai-chang,ZHANG Bo. Application of Artificial Neural Network to Metal Corrosion in Seawater[J]. Corrosion & Protection, 2012, 33(8): 668
被引情况:
【1】翟秀云, "基于PSO-RBFNN的3C钢在海水环境中的腐蚀速率预测",腐蚀与防护 35, 1127-1130(2014)
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