油气管道内检测数据深度分析
Deep Analysis of In-Line Inspection Data in Oil and Gas Pipelines
摘 要
介绍了管道内检测技术的工程背景，并从缺陷分布规律、缺陷发展与类型演化、数据符合性分析等方面详细介绍了管道内检测数据分析的基本方法和要点。最后，通过一典型案例对管道内检测数据分析进行了演示，根据内检测数据分析结果，提出相应的建议。
内检测(ILI)
数据对齐
关键参数
缺陷发展
integrity assessment
in-line inspection (ILI)
data alignment
critical parameter
defect development
Abstract
The engineering background of in-line inspection (ILI) is introduced. The basic methods and key points of the in-line inspection data analysis of pipeline are introduced in detail from the aspects of defect distribution law, defect development and type evolution, and data compliance analysis. Finally, a typical case is used to demonstrate the analysis of the in-line inspection data of pipeline. Based on the analysis results of the in-line inspection data, corresponding suggestions are proposed.
中图分类号 TE988 DOI 10.11973/fsyfh-202006012
所属栏目 应用技术
基金项目
收稿日期 2018/6/6
修改稿日期
网络出版日期
作者单位点击查看
引用该论文: SUN Weidong,YANG Yang,ZHANG Jianchang,YANG Ping,WANG Xiuyun,ZHANG Lei,LU Minxu. Deep Analysis of In-Line Inspection Data in Oil and Gas Pipelines[J]. Corrosion & Protection, 2020, 41(6): 57
共有人对该论文发表了看法，其中：
人认为该论文很差
人认为该论文较差
人认为该论文一般
人认为该论文较好
人认为该论文很好
参考文献
【1】林现喜,李银喜,周信,等. 大数据环境下管道内检测数据管理[J]. 油气储运,2015,34(4):349-353.
【2】孙浩,帅健. 长输管道内检测数据比对方法[J]. 油气储运,2017,36(7):775-780,794.
【2】孙浩,帅健. 长输管道内检测数据比对方法[J]. 油气储运,2017,36(7):775-780,794.
相关信息
