Steel rail weld defect inspection ability of steel rail flaw detection vehicle
摘 要
为了验证钢轨探伤车对焊缝缺陷的检测能力,设计了人工模拟焊缝缺陷,分别以不同速度对钢轨进行检测。结果表明,在钢轨探伤车检测工艺能够覆盖的有效检测区域内,人工模拟焊缝缺陷的平均检出率为97.2%,其中轨头、轨腰中φ 5 mm横通孔当量的体积型缺陷的检出率为100%,轨颚处φ 3 mm横通孔当量的体积型缺陷的检出率为91.7%。检测结果可为同行提供参考。
Abstract
In order to verify the steel rail weld defect inspection ability of rail flaw detection vehicle, artificial weld defects are designed and tests of different steel rail are carried out. Test results show that within the weld effective detection area which can be covered by the flaw detection technology of rail flaw detection vehicle, the average detection rate of artificial weld defects is 97. 2%. The defect detection rate of φ 5 mm cross hole equivalent volume defects at the rail head and waist is 100%, and φ 3 mm cross hole equivalent volume defects at the rail jaw is 91. 7%. The test results can be used as a reference for peers.
中图分类号 TG115.28 DOI 10.11973/wsjc202104001
所属栏目 2020远东无损检测新技术论坛论文精选
基金项目 中国铁道科学研究院集团有限公司基金资助项目(2020YJ059)
收稿日期 2020/11/20
修改稿日期
网络出版日期
作者单位点击查看
备注李培(1984-),男,副研究员,主要从事钢轨检测技术研究工作
引用该论文: LI Pei,SHI Yongsheng,ZHANG Yuhua,MA Yunzhong,ZHONG Yanchun,XIONG Longhui. Steel rail weld defect inspection ability of steel rail flaw detection vehicle[J]. Nondestructive Testing, 2021, 43(4): 1~4
李培,石永生,张玉华,马运忠,钟艳春,熊龙辉. 钢轨探伤车对钢轨焊缝缺陷的检测能力[J]. 无损检测, 2021, 43(4): 1~4
共有人对该论文发表了看法,其中:
人认为该论文很差
人认为该论文较差
人认为该论文一般
人认为该论文较好
人认为该论文很好
参考文献
【1】田常海. 大秦重载铁路75 kg/m钢轨伤损特点及规律[J].铁道工程学报,2019,36(1):38-42,53.
【2】袁学勇. 智能型移动式钢轨气压焊接设备的研制[D].大连:大连交通大学,2008.
【3】铁路职工岗位培训教材编审委员会. 钢轨探伤工[M].北京:中国铁道出版社,2010.
【2】袁学勇. 智能型移动式钢轨气压焊接设备的研制[D].大连:大连交通大学,2008.
【3】铁路职工岗位培训教材编审委员会. 钢轨探伤工[M].北京:中国铁道出版社,2010.
相关信息