斯特拉斯克莱德大学的学者开发了一种系统，可以通过声波来识别管道、飞机引擎和核电站中潜在的危险裂缝。

该研究发现传播的不同类型声波可以帮助我们更容易地识别结构缺陷。这是通过改变波的持续时间和频率实现的，同时可以利用识别结果来重新构建组件的内部图像。
 
该系统是用于无损检测的一种模型，使用高频机械波来检测工件结构，确保它们运行的可靠性，而同时又不会影响它们的完整性。该系统今后还会得到进一步的开发，在未来甚至有可能应用于医学成像和地震学。
   
斯特拉斯克莱德数学与统计学系的助理研究员Katherine Tant主导这项研究。她说：“在安全性要求非常高的结构中，对焊缝的检测是至关重要的，如核电站、飞机发动机和管道中，任何的缺陷都可能危机生命安全。但是，任何连接类型的结构都不免会成为整个结构中最薄弱的部分。
 
一个由奥氏体钢制造的特定类型焊缝，对它的检测是非常困难的。我们可以利用线性调频脉冲来解决这个问题，其多个频率的编码信号会随时间而变化。
 
缺陷类型的确定取决于所使用的方法。这类似于在一个山洞中大声拍手产生的回声类型，拍一次手的回声可以让你判断洞穴的深度，而持续大声拍手会引起一系列的回声，这或许能让你对各种岩石进行定位。”
 
这项研究已经发表在《英国皇家学会学报》上。

 
译自：phys.org
来源：材料与测试
译者：兔子小光

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