Page 40 - 2024中国无损检测年度报告
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科研发展篇










                       北京航空航天大学超声无损检测实验室



                                               2024 年度工作进展






                                                                周文彬,朱甜甜,于敬涛,周雨轩,王聪聪,周正干
                                                                北京航空航天大学 机械工程及自动化学院






                   2024 年,北京航空航天大学超声无损检测                         图像的像素点进行曲线拟合,由于曲面构件超声
              实验室在超声检测基础理论研究和超声检测系统                              图像中存在严重噪声和伪像干扰,这些干扰导致
              研发方面取得了系列成果。在超声检测基础理论                              耦合界面的形状拟合不准确。因此,采用相位相
              研究方面,针对曲面构件开展线形阵列超声检测                              干全聚焦方法降低图像中的伪像和噪声干扰,提
              成像研究,针对异种粗晶组织材料的扩散焊接界                              高成像质量。然后,去除原始接收信号中的直达
              面开展环形阵列超声检测与评估研究,并取得显                              波信号。由于 FRTM 成像通过阵元发射超声波的
              著进展,在国内外发表了多篇高水平学术论文。                              正向传播波场与缺陷反射体的反向传播波场进行
              针对高端材料制造产业升级和新产业培育重大需                              互相关来进行成像,而直达波 ( 由发射阵元直接
              求,获得了国家自然科学基金区域创新发展联合                              传播至接收阵元的声波 ) 的存在严重干扰这种互
              基金重点项目资助,开展了复合材料空气耦合阵                              相关成像,影响最终的成像质量。因此,在进行
              列超声检测技术前期研究,设计了空气耦合阵列                              FRTM 成像前需要去除直达波,避免影响最终成
              超声换能器声场计算、参数优化设计以及声场测                              像质量。使用汉宁窗函数对原始信号去除直达波,
              量试验方案。在超声检测系统研发方面,研制了                              去除直达波后信号与原始信号对比如图 1 所示。
              磁吸式阵列超声检测系统,可对铁磁性管道复合                              最后,通过 FRTM 成像条件对曲面构件内部缺陷
              材料修复层缺陷进行检测,并开发了缺陷智能识                              进行成像,不同方法的成像结果对比如图 2 所示。
              别软件,实现了复合材料表面和内部缺陷的自动
              识别和定位,大大提升了缺陷检测和判读效率。

              1  曲面构件阵列超声频域逆时偏移成像

                   曲面构件因其独特的结构和力学特性,广泛
              应用于航空航天领域。然而,未知的曲面形状导
              致阵列超声检测时,声传播延时计算不准确,影
              响缺陷检测的精度。为了解决此问题,提出了一
              种不依赖声传播延时的适用于曲面构件的阵列超
              声频域逆时偏移(FRTM)成像方法。
                                                                                   (a) 原始信号
                   首先,使用傅里叶拟合方法对曲面构件检测
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