Page 29 - 电力与能源2021年第八期

熊真真, 等: 商业楼宇负荷可调能力与负荷特征的相关性研究 3 5
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=5 ; ( 3 ) 特 征 3 ———全 天 平 缓 1 型。 特 征 描 述:
( 4 ) 每个数据样本x i 计算它到k 个聚类中的 7 : 00~15 : 00 之间, 用能平缓, 22 : 00 后用能略有
距离, 并 将 其 分 到 距 离 最 小 的 聚 类 中 心 对 应 的 上升。代表建筑类型: 以酒店为主。类型 3 空调
类中; 负荷聚类分析结果如图 3 所示。
, 重新计算他的聚类中
( 5 ) 针对每个类别 a j
1
心a j= ∑ x∈cx ;
c i i
( 6 ) 重复步骤 5 和步骤 6 , 直到中止条件( 令
误差小于 5% )。
3.2.2 空调负荷聚类分析结果
( 1 ) 特征 1 ———正态分布 1 型。特征描述: 早 图 3 类型 3 空调负荷聚类分析结果
7 : 00 开机负荷较大, 晚 5 : 30 之后平稳下降, 日间 ( 4 ) 特征 4 ———全天平缓 2 型。特征描述: 7 :
负荷保持平稳。代表建筑类型: 办公类型。办公 00 — 15 : 00 之间, 用能平缓, 22 : 00 后用能略有上
类型空调负荷聚类分析结果如图 1 所示。 升。相较于全天平缓 2 型, 全天用能功率变化幅
度较低。代表建筑类型: 以酒店为主。类型 4 空
调负荷聚类分析结果如图 4 所示。

图 1 类型 1 空调负荷聚类分析结果
( 2 ) 特征 2 ———正态分布 2 型。特征描述: 负
荷高峰较早, 早 4 : 00 空调开机负荷较大, 中午前 图 4 类型 4 空调负荷聚类分析结果
后出现高峰, 晚 6 : 00 负荷迅速降低。与类型 1 相 ( 5 ) 特征 5 ———正态分布 3 型。特征描述: 早
比负荷高峰较早发生。代表建筑类型: 综合体, 商 7 : 30 半开 机 负 荷 较 大, 日 间 负 荷 呈 现 8 : 00~
业 + 办公类型。类型 2 空调负荷聚类分析结果如 10 : 00 , 10 : 00~12 : 30 , 12 : 30~15 : 00 三阶段式递

图 2 所示。 增, 达到最高值后下降。该类型相较于类型 2 开
机时间较晚。代表建筑类型: 综合体、 办公为主。
类型 5 空调负荷聚类分析结果如图 5 所示。
3.2.3 空调负荷聚类分析结果
将聚类结果代入负荷波动率, 得到调节率及
其相关系数计算结果如表 3 所示。

按用能特征类型进行分类后, 发现除特征 1
相关性极低外, 特征 2 至特征 5 的相关性分别为
图 2 类型 2 空调负荷聚类分析结果 0.63 , 0.77 , 0.68 和 0.75 , 相关性都明显提升。因

表 3 空调负荷聚类分析结果
序号 类型 负荷波动率 / % 负荷调节率 / % 协方差 波动率标准差 调节率标准差 相关系数
0 全样本 7.06 22.43 0.004443 0.110338 0.085146 0.472970
1 特征 1 7.95 24.96 0.000165 0.096075 0.072678 0.023620
2 特征 2 5.25 15.3 0.003378 0.093624 0.057464 0.627853
3 特征 3 6.62 20.62 0.004869 0.089530 0.070271 0.773896
4 特征 4 10.51 25.97 0.014299 0.133595 0.156941 0.681997
5 特征 5 6.96 21.83 0.003833 0.116228 0.043839 0.752181
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