Page 73 - 电力与能源2021年第八期

霍明霞, 等: 空调—电动汽车群需求响应与分布式电源协调优化策略研究 4 9
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图 3 柔性负荷需求响应后光伏出力情况 图 6 电动汽车响应前充电功率
因弃光而减少的光伏发电量达到该时段光伏总发
电量的近四分之一, 能源损失较大。柔性负荷因
价格激励而参与需求侧响应调节后, 可以完全解
决 12 时段的弃光问题, 效果显著。这说明该系统
中的柔性负荷潜力较大。
4.3 柔性负荷运行状态变化分析
空调负荷响应前用电功率如图 4 所示。空调
负荷响应后用电功率如图 5 所示。电动汽车响应
前充电功率如图 6 所示。电动汽车响应后充电功
率如图 7 所示。
图 7 电动汽车响应后充电功率
是具有时移特点的柔性负荷, 为消纳 12 时段系统
中多余的光伏发电量, 空调负荷将用电高峰时段
从 13 时段转移到了 12 时段, 而电动汽车负荷将
用电量从 13~15 时段以及 21 时段转移至了 12
时段。因此, 在 12 时段时, 空调用户的舒适度达
到了温度下限值, 房间的 SOC 值趋近于 1 ; 电动
汽车用户的电池储能也达到 SOC 上限值, 趋近于
1 。由于在 12 时段有价格激励手段, 因此柔性负
荷用户会选择在有价格激励的时段尽可能多用,
将负荷维持在存储能量最大的状态, 然后利用能
图 4 空调负荷响应前用电功率
量耗散的延时性来满足后续时段的用电需求。
5 结语

本文介绍了需求响应模型中的分布式光伏发
电模型和柔性负荷用电模型, 建立了柔性负荷需
求响应消纳分布式光伏的优化模型, 提出了一种
补偿价格和柔性负荷需求响应的函数关系, 用于
模拟用户在不同的价格激励下做出调整负荷的响
应程度。结果表明, 虽然柔性负荷用户为进行需
求响应会牺牲自身的舒适度和满意度, 但是作为

图 5 空调负荷响应后用电功率 理性个体, 在有合适的经济补偿下可以适当采取
从图 4~ 图 7 可以看出, 空调和电动汽车都 调节措施来解决系统出现的不安全问题或能源浪