Page 12 - 电力与能源2023年第六期
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558 包 立，等：数字孪生核电站建设思路及关键技术
图 4 智慧工地技术架构
采用数据挖掘算法研究数据之间的内在关联，实 （3）基于虚拟推演考虑复杂环境，为设备状
现各个相关因子权重的客观分配和多维关联数据 态评估提供多种演绎路径，提高评估结果对多变
的有机融合，通过关联特性评估故障风险。 环境的泛化性。数字孪生核电站充分发挥人工智
（2）基 于 虚 实 交 互 进 行 设 备 全 生 命 周 期 管 能技术强大的数据处理和分析能力，有助于及时
理，实时跟踪设备健康状态 ［24］ 。从面向对象的角 发现核电系统中存在的安全隐患，协助技术人员
度出发，由于物理实体不断发生变化，所以每一个 在紧急情况下处理问题，强化系统风险抵御能力，
阶段的数字孪生体都与物理实体交互，并且不同 降低非预期停堆概率，缩短核电设备维修时间。
阶段的数字孪生体之间也彼此交互，数字孪生模 智能监测诊断平台架构如图 5 所示。
型不仅可以串起各个阶段的基本信息，还可以确 通过搭建由静态的设计/施工数据和动态的
保在发生变更时设备信息更新的实时性、一致性。 现场实时运行数据（包括设计参数、厂商数据、施
图 5 智能监测诊断平台架构
