Page 13 - 电力与能源2023年第六期
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包 立，等：数字孪生核电站建设思路及关键技术 559
工数据、试验数据、现场运行数据及所有的相关图 参考文献：
样），构建贯穿设备“设计-制造-运维-监管”的全 ［1］ 李相俊，刘晓宇，韩雪冰，等 . 电化学储能电站数字化智能
.
化技术及其应用展望［J］ 供用电，2023，40（8）：3-12.
产业链需求，实现在线监测、故障诊断、报警提示
［2］ 王海洋，荣 健 . 碳达峰、碳中和目标下中国核能发展路径
等全方位功能模型。基于数字孪生模型设定智能 分析［J］ 中国电力，2021，54（6）：86-94.
.
监控策略，重点监控易发生安全问题的设备/设 ［3］ 王 宇，朱沈超，陈芳斌，等 . 中国核电与可再生能源发电
.
施，当设备/设施的监控参数发生异常或接近报警 协调发展初探［J］ 可再生能源，2021，39（8）：1069-1077.
［4］ 张 蕴 . 双碳目标下我国核电发展趋势分析［J］ 核科学与
.
阈值时，系统就会报警并自动定位到故障区域，提
工程，2021，41（6）：1347-1351.
示专业人员到指定区域进行验证、维修，以及时发 ［5］ 贺 兴，潘美琪，唐跃中，等 . 基于数字孪生与元宇宙的能源
现 安 全 隐 患 并 排 除 ，保 障 核 电 站 监 测 和 长 周 期 互联网认知系统论（二）：面向复杂系统涌现现象的虚拟仿真
推演框架［J/OL］ 中国电机工程学报：1-13［2023-12-21］ .
.
运维。
http：//doi.org/10.1334/j.0258-8013.pcsee.223425.
3.3 技术培训与推广 ［6］ 贺 兴，艾 芊，朱天怡，等 . 数字孪生在电力系统应用中
数字孪生核电站涵盖了核电站设计、规划、运 的机遇和挑战［J］ 电网技术，2020，44（6）：2009-2019.
.
［7］ 王 艳，李 伟，赵洪山，等 . 基于融合少数类过采样均衡
行、维护等各个方面，为培训技术人员提供了优质
多 分 类 数 据 的 改 进 极 限 学 习 机 的 变 压 器 故 障 诊 断 方 法
的学习平台和在丰富的知识素材。
.
［J］ 电网技术，2023，47（9）：3799-3807.
核电具有特殊性，技术人员在核电站内的活 ［8］ INOUE H. Data augmentation by pairing samples for
.
动范围有限，事故经验有限，数字孪生核电站可实 images classification［EB/OL］ arxiv：1801.02929v2（2018-
04-11） http：//arxiv.org/pdf/1801.02929v2.pdf.
.
现核电堆运行状态推演、并发事故情景模拟、人员
［9］ 孙宗康，饶睦敏，曹裕灵，等 . 基于小样本不均衡数据的供
应急疏散演练、应急方案优化与验证等功能，可为 水 管 道 泄 漏 智 能 检 测 算 法［J］ 图 学 学 报 ，2022，43（5）：
.
技术人员提供直观的学习资料，支撑核电企业开 825-831.
［10］ 黄南天，刘德宝，蔡国伟，等 . 基于多相关日场景生成的电
展相关培训，进而强化工作人员的专业技能 ［25-26］ 。
动汽车充电负荷区间预测［J］ 中国电机工程学报，2021，
.
数字孪生核电站可以作为核电技术最新发展 41（23）：7980-7990.
与创新成果的典型，让社会公众了解核科学、核安 ［11］ 葛磊蛟，廖文龙，王煜森，等 . 数据不足条件下基于改进自
动编码器的变压器故障数据增强方法［J］ 电工技术学报，
.
全以及核技术创新，特别是我国自主化核电技术
2021，36（增刊 1）：84-94.
的安全性、先进性，消除公众的恐惧心理，有利于
［12］ CUBUK E D，ZOPH B，MANE D，et al. Autoaugment：
社会公众对发展核能形成理解和共识。 Learning augmentation policies from data［J］ ArXiv Pre⁃
.
print ArXiv，2018：1805.09501.
4 结语 ［13］ 张赣哲 . 基于区块链的变电站泛在电力物联网数据管理研
究［D］ 南昌：华东交通大学，2022.
.
数字化技术推动核电数据分类分级管理与共 ［14］ 王骐鑫，卢保通，王蓓蓓，等 . 配额制背景下基于区块链的
享应用，推动核电大数据中心体系建设，推动算力 可再生能源电力追踪方法［J］ 电力系统自动化，2022，46
.
（23）：11-19.
资源规模化布局，提高数据利用率，实现数据赋能
［15］ 曾 飞，杨 雄，苏 伟，等 . 基于区块链与数据湖的电力数
核电智慧化管理。在基于数据生成与增强、区块
.
据存储与共享方法［J］ 电力工程技术，2022，41（3）：48-54.
链、深度学习，以及场景推演与批量模拟等技术实 ［16］ 王飞跃，孙 奇，江国进，等 . 核能 5. 0：智能时代的核电工
.
现核电数字化转型的同时，需要完善核电数字化 业 新 形 态 与 体 系 架 构［J］ 自 动 化 学 报 ，2018，44（5）：
922-934.
智能化标准体系，加强核电与其他能源数字化应
［17］ 王丛林 ，柴晓明 ，杨 博 ，等 . 先 进 核 能 技 术 发 展 及 展 望
用的互通互联，健全能源行业数字化智能化与标 ［J］ 核动力工程，2023，44（5）：1-5.
.
准化互动支撑机制；推动核电数字化软件的研发 ［18］ ZIO E. A support vector machin eintegrated system for the
classification of operation anomalies in nuclear components
与落地，形成具有自主知识产权的核电智慧管理
and systems［J］ Reliability Engineering & System Safety，
.
平台，实现核电产业全过程全环节的可观、可测、 2007，92（5）：593-600.
可控，赋能核电安全和数字中国建设。 （下转第 601 页）
