Page 42 - 2022'中国无损检测年度报告
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电传感网络的大型复杂复合材料构件上进行一系 的扩展过程进行主动监测，如图 14 所示。根据
列的试验验证。损伤重构结果表明，无论是在实 超声导波时域信号的特点，对排列熵（PeEn）特
验室环境还是强噪声条件下，所提出的算法都能 征参数进行改进，提出了多尺度加权平均排列熵
精确识别和定位结构损伤，具有良好的工业应用 （MWF-PeEn）特征参数，实现了齿轮损伤扩展
前景。 情况的有效表征。
图 13 基于压电 - 光纤混杂传感网络的复合材料全生命健 图 14 基于超声导波的齿轮传动结构健康监测流程图
康监测
4 结语
3.6 齿轮传动结构典型故障监测技术
厦门大学重大装备健康管理研究团队面向国
齿轮作为旋转机械传动结构的核心组件，对
家重大需求，围绕先进传感、无损检测、结构健
其健康状态进行实时监测具有重要意义。针对目
康监测开展了既具前沿性、创新性又兼顾工程实
前齿轮传动结构监测方法存在监测方式单一、易
用性的理论与实践相结合的研究，相关技术方法
受干扰等不足，将智能压电传感器层集成在齿轮 可应用于大型民机、火箭贮箱和飞行器复材尾翼
侧面，在传动结构运行的状态下，采用超声导波 等航空航天装备关键结构地面试验验证，为重大
对齿轮易出现的典型故障（齿根裂纹与齿面磨损）
装备结构设计和性能验证提供技术支持。
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