Page 138 - 2024中国无损检测年度报告

频域特征的演化规律，因而能够更加准确和全面
地表征和评价金属材料拉伸过程中不同损伤程度
的变化过程。
基于深度学习的陶瓷基复合材料实时损伤程度
预测方法
申请号 : CN202411488041.X
公开日期（公开）: 2024.11.22
公开日期（授权）: 2025.01.21
申请（专利权）人 : 北京航空航天大学
发明人 : 石多奇 ; 张波 ; 刘长奇 ; 杨晓光
摘要 : 本发明属于材料结构健康监测技术领域，
具体提供一种基于深度学习的陶瓷基复合材料实
时损伤程度预测方法，包括以下步骤：建立初始
损伤数据集；搭建初始损伤模型，结合物理约束
进行驱动；建立陶瓷基复合材料的过程损伤数据
集；建立噪声滤波模型，进行无噪化和归一化处
理；搭建过程损伤模型，结合损伤机理进行驱动；
耦合初始损伤与过程损伤建立实时损伤程度映射
模型，利用最小二乘法和非线性优化拟合参数；
应用映射模型进行实时损伤程度预测。本发明简
单易操作、效率高，通过融入初始缺陷特征、服
役过程损伤和物理参数至机器学习模型中，使构
建的物理信息 - 深度学习模型获得了更好的物理
一致性、强大的实时健康监测能力和更高的预测
鲁棒性。
海上井口多传感器检测方法与装置
申请号 : CN202411441251.3
公开日期（公开）: 2024.11.15
公开日期（授权）: 2025.02.18
申请（专利权）人 : 西安石油大学
发明人 : 高国旺 ; 马婷 ; 王飞 ; 高建邦 ; 武丹 ; 陈蒙
摘要 : 本申请公开了海上井口多传感器检测方法
与装置，涉及声发射传感器技术领域。该方法包括：
获取多传感器数据；其中多传感器数据来自多个
不同安装位置的声发射传感器；优化多传感器数
据，得到优化信号；提取优化信号的时域特征与
频域特征，并通过特征融合得到其中的关键信号；
确定关键信号之间的时间差，并利用定位算法基
于时间差确定关键信号的源位置；通过机器训练
130
算法对关键信号分类得到关键信号的分类类别；
根据关键信号的源位置与分类类别得到每个关键
信号的分类类别与其源位置。该方法能够准确检
测并识别和分类不同类型的声发射事件，且定位
准确性较高。
基于超声传感器的标准阀门泄漏量标定方法及
系统
申请号 : CN202411431230.3
公开日期（公开）: 2024.12.10
申请（专利权）人 : 中国核动力研究设计院
发明人 : 胡靖涵 ; 张林 ; 刘杰 ; 李明刚 ; 黄彦平 ;
郑华 ; 袁凯
摘要 : 本发明涉及阀门检测技术领域，具体而言，
涉及一种基于超声传感器的阀门检测方法及系统，
将主动发射的声波用于阀门内漏检测，抗干扰能
力更强，且可以探测阀门内部结构信息。对阀门
进行超声阵列探测，信号发射和接收方式多变，
适应一发多收到多发多收的各种工作模式，探测
信息可以是反射或者透射的声波，得到的信息丰
富。避免了采用常规的检测方法，不需要破坏检
测对象的压力边界，且具备在线检测能力，对在
用阀门的内漏检测分析具有很强的实用性。不仅
适用于核电领域的阀门内漏检测分析，对风电、
火电、化工、石油等领域的阀门内漏检测分析同
样适用。
一种基于优化 VMD 联合改进小波阈值的泄漏
声信号去噪方法
申请号 : CN202411292088.9
公开日期（公开）: 2024.12.20
申请（专利权）人 : 哈尔滨工业大学水资源国家
工程研究中心有限公司 ; 广东粤海水务股份有限
公司 ; 哈尔滨工业大学
发明人 : 郑成志 ; 王启松 ; 董文超 ; 谢陈龙 ; 孙国
胜 ; 姜博铭 ; 蒋浩文 ; 毕泽斌 ; 韩铭龙 ; 姜羽涵 ;
吕辛 ; 张世平
摘要 : 一种基于优化 VMD 联合改进小波阈值的
泄漏声信号去噪方法，为了解决现有的噪声处理
方法在处理供水管网泄漏声信号时，识别的准确
率低问题。本发明通过采集实际供水管网的泄漏
声信号，分析泄漏声信号内的噪声成分及范围；