Page 27 - 2024中国无损检测年度报告

(d) IMF4 能量变化趋势
(c) 晚期松动阶段拟合曲线
图 6 8 个预紧力水平下 IMF1 至 IMF4 的能量变化趋势
图 8 螺栓松动各阶段拟合曲线
发表论文：Wang Xiaoran, Zhang Jianing,
Liu Zenghua, et al. Full lifecycle quantitative
monitoring and early warning of bolt
loosening based on acoustic emission[J].
Structural Health Monitoring, 2024. Doi:
10.1177/14759217241313309.

2.5 磁声发射技术：无损检测方法、应用和未来
前景回顾
该综述论文详细探讨了磁声发射（Magneto
图 7 螺栓松动的全生命周期阶段分类示意 Acoustic Emission, MAE）技术，阐述了其基
本原理、方法学以及在无损检测领域的重要应用。
MAE 在铁磁材料缺陷检测和微观结构变化识别方
面展现出巨大潜力，适用于航空、石化、铁路等
行业。文章解析了 MAE 信号的物理机制，并与
磁巴克豪森噪声（MBN）技术进行比较，强调了
MAE 信号的深层穿透能力和体积敏感性；分析了
材料特性、试验配置及外部因素对 MAE 信号的
影响；讨论了傅里叶变换、波形变换等信号处理
技术在提高信噪比中的作用。最后，分析了 MAE

领域的研究空白和挑战，并提出了未来的发展方
(a) 早期松动阶段拟合曲线 向，包括人工智能和多传感器技术的应用等。图
9 所示为 MBN 和 MAE 的典型测量系统框架。

(b) 中期松动阶段拟合曲线 图 9 MBN 和 MAE 的典型测量系统框架

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