Page 10 - 电力与能源2022年第二期

1 1 0 陈凌琦, 等: 能源互联网中可再生能源发电建设的关键问题

4.2 光伏算例分析 调优化运营 模 式 及 关 键 技 术 [ J ] .电 网 技 术, 2016 , 40
对新疆某地区光伏电厂进行了算例分析, 取 ( 1 ): 114-124.
ZENG Min g , YANGYon gq i , LIU Dunnan , etal."Gen-
额定装机 容 量 100 MW 的 固 定 区 域 光 伏 电 厂。
eration-Grid-Load-Stora g e" coordinative o p timalo p era-
基于 Matlab搭建了光伏电厂的随机出力模型, 模
tionmodeofener gyinternetandke ytechnolo g ies [ J ] .
拟出了光伏 电 厂 一 年 中 365d 每 小 时 的 出 力 数 PowerS y stem Technolo gy , 2016 , 40 ( 1 ): 114-124.
据。每个季节取一天, 光伏电厂出力模拟值与实 [ 2 ] 赵文会,李阮,付强,等 . 能源互联网下可再生能源项目

规划研究[ J ] . 电网与清洁能源, 2018 , 34 ( 2 ): 142-148.
际出力值对照如图 3 所示。
ZHAO Wenhui , LIRuan , FU Qian g , etal.Researchon
renewableener gyp ro j ectp lannin gunderener gyinternet
[ J ] .PowerS y stem and Clean Ener gy , 2018 , 34 ( 2 ):
142-148.
[ 3 ] RIFKINJ.Thethirdindustrialrevolution : Howlateral
p oweristransformin gener gy , econom y , andtheworld
[ M ] .London : Pal g raveMacmillan , 2011.
[ 4 ] OZAY C , CELIKTAS M S.Statisticalanal y sisofwind
s p eedusin gtwo- p arameterweibulldistributioninAlaat
re g ion [ J ] .Ener gyConversionand Mana g ement , 2016 ,
121 : 49-54.
[ 5 ] 王国权,王森,刘华勇,等 . 基于自适应的动态三次指数
平滑法的风 电 场 风 速 预 测 [ J ] .电 力 系 统 保 护 与 控 制,
2014 , 42 ( 15 ): 117-122.
WANG Guo q uan , WANG Sen , LIU Hua y on g , etal.
Self-ada p tiveandd y namiccubicesmethodforwinds p eed
forecastin g [ J ] .PowerS y stem Protectionand Control ,
图 3 某光伏电厂四季出力模拟值与实际值对照 2014 , 42 ( 15 ): 117-122.
由图 3 可以看出, 光伏电厂的随机出力模型 [ 6 ] YUNUSK , THIRINGER T , CHEN P.ARIMA-based
fre q uenc y -decom p osedmodelin gofwinds p eedtimeseries
能够较好地拟合出实际出力。
[ J ] .IEEE Transactionson PowerS y stems , 2016 , 31
由风电与光伏的算例分析可以得出, 模拟值
( 4 ): 2546-2556.
与实际值两者之间最大误差点的误差绝对值均不
[ 7 ] 殷豪,董朕,陈云龙 . 基于 CEEMD 和膜计算优化支持向
超过实际值的 10% , 能较好地反映出实际出力状 量机的 风 速 预 测 [ J ] . 电 力 系 统 保 护 与 控 制, 2017 , 45
况, 对 可 再 生 能 源 的 规 划 建 设 具 有 良 好 的 参 考 ( 21 ): 27-34.
YIN Hao , DONG Zhen , CHEN Yunlon g .Winds p eed
价值。
forecastin gbasedoncom p lementar yensembleem p irical
5 结语与展望 modedecom p ositionandsu pp ortvectorre g ressiono p ti-
mizedb y membranecom p utin go p timization [ J ] .Power
( 1 ) 可再生能源的波动性与间歇性会对能源 S y stemProtectionandControl , 2017 , 45 ( 21 ): 27-34.
互联网的规划建设产生很大的影响。 [ 8 ] REN Y , SUGANTHANP N , SRIKANTH N.Anovel
( 2 ) 本文建模方法可以体现出风电在不同季 em p irical mode decom p osition with su pp ort vector
节白 天 和 晚 上 的 出 力 特 性, 与 实 际 数 据 匹 配 度 re g ressionforwinds p eedforecastin g [ J ] .IEEETransac-
tionsonNeuralNetworksandLearnin gS y stems2016 , 27
较好。
( 8 ): 1793-1798.
( 3 ) 本文建模方法将光伏发电的光照情况分 [ 9 ] 田世明,栾文鹏,张东霞,等 . 能源互联网技术形态与关
成确定与随机两部分分析, 能较好地模拟实际的 键技 术 [ J ] . 中 国 电 机 工 程 学 报, 2015 , 34 ( 14 ):

光照情况。 3482-3494.
( 4 ) 本文建模方法对能源互联网中可再生能 TIANShimin g , LUAN Wen p en g , ZHANG Don g xia , et
al.Ener gyinternettechnolo gyformandke ytechnolo gy
源的规划建设具有一定的参考意义。
[ J ] .Proceedin g s of the CSEE , 2015 , 34 ( 14 ):
参考文献: 3482-3494.
[ 1 ] 曾鸣,杨雍琦,刘敦楠,等 . 能源互联网“ 源 - 网 - 荷 - 储” 协 ( 下转第 180 页)