Page 68 - 电力与能源2022年第六期
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5 3 0 佟 鹏, 等: 水泥窖余热锅炉炉管泄漏声学监测系统设计
周后才转变扩大为破坏性泄漏。因此, 对水泥窖 8 ( 0 , b , 0 ), 若泄漏点 S 坐标为( x , , z ), 则泄漏
y
余热锅炉炉管泄漏的早期检测、 及时预报、 准确定 点 S 到传感器 i 与传感器 j 的时间迟延用表示。
位的研究, 对于降低余热发电和水泥窑系统非计
划停机造成的经济损失具有重要意义。
1 基本原理
1.1 声谱分析法
电力行业应用的锅炉“ 四管” 泄漏监测的方法
主要有传统法、 水平衡法、 滤波法和声谱分析法,
其中声谱分析法是目前最常用的监测方法, 具有
实时、 可 远 程 监 测、 可 应 用 于 高 温 高 压 环 境 等
优点 [ 2 ] 。 图 1 泄漏点的定位模型
声谱分析法是通过接收炉内噪声信号并进行 得到用于确定泄漏声源的双曲面定位 [ 8 ] 方程
分析以辨别炉管是否发生泄漏的方法。与烧烧噪 组如下:
声、 燃烧器的射流噪声、 烟道和管道扩容或节流等 cτ i j = ΔS i - ΔS j ( 1 )
———泄漏
产生的气体动力性噪声以及其他机械噪声不同, 式中 c ———炉膛声波的传播速度; ΔS i
炉管泄漏产生的喷流噪声具有宽频带的声发射频 声源到i传声器的距离; ΔS j ———泄漏声源到 j 传
谱特征。在锅炉运行过程中, 超高频率和声功率 声器的距离; τ i j ——— TDOA , 用 LMS 自适应滤波
的喷流噪声表明炉管开始发生泄漏, 随着破坏的 器法求出。
加剧, 泄漏口径逐渐增大, 峰值频率不断降低 [ 3 ] 。 步骤二: 通过 LMS 算法的自适应滤波器法
1.2 声定位原理 计算各路信号之间的时间延迟估计。
声学定位原理是将多个声波传感器采集到的 1.3 声学谐振腔式声导管
声信号转换成电信号然后进行特征分析, 通过合 一般的声波导管, 容易导致积灰, 烟气反窜也
适的计算方法定位出声源位置 [ 4 ] 。其中, 基于到 易损坏传感器, 因此常采用间断或连续吹扫的方
达时间差定位方法( TimeDela yofArrival , 简称 式来保护传感器正常工作。
TDOA ) 应用最为广泛 [ 5 ] 。理论上, 平面只需要 2 在运行过程中发现, 此方案不但无法完全消
个、 立体空间仅需要 3 个声波传感器就可以根据 除此类故障, 反而带来强背景噪声等衍生问题, 因
目标与基元之间的几 何关系确定目标声源的位 此本系统采用声学谐振腔式声导管。声学谐振腔
置; 但由于锅炉内复杂的声环境和管束 [ 6 ] 的影响, 式声导管如图 2 所示, 主要有腔体和 A 、 B 耐高温
往往 需 要 利 用 广 义 互 相 关 函 数 法、 最 小 均 方 振动膜 3 部分组成。整体采用组件式装配方法,
( LeastMeanS q uare , 简称 LMS ) 自适应滤波法和 方便后期运行的检修与维护工作。当锅炉内管束
高阶统计量时延估计法等手段提高时延估计的精 发生泄漏时, 噪声信号自裂缝处传播进入声导管
内引起谐振腔振动, 然后被传感器接收完成声信
度, 从而保证准确定位声源。
本系统主要采用 LMS 算法的自适应滤波器 号到电信号的转变。由于腔体距离特定, 声波在
法得 到 时 间 迟 延 估 计, 并 采 用 基 于 蜂 窝 网 络 的 声学谐振腔中会形成干涉, 增强了特定频率泄漏
TDOA 定 位 系 统 中 的 改 进 型 三 维 空 间 算 法 的 信号。应用谐振腔式声导管能够有效地提取泄漏
CHAN 算法 [ 7 ] 实现锅炉承压管泄漏位置的精确 信号, 并可避免飞灰和烟气反窜对传感器的影响,
实现吹灰和声学监测的协同作业。
定位。主要分为如下两个步骤。
步骤一: 泄漏点的定位模型如图 1 所示。定
2 系统设计
义传声器i为第 i 个传声器, S 为泄漏点, 坐标分
别为传感器 1 ( a , 0 , 0 )、 传感器 2 ( a 1 00 传感器 2.1 硬件系统
,,)、
本系统在声学模型上, 采用滤波处理和频谱
,, , , , ,
3 ( a 2 b0 )、 传感器 4 ( a 2 b 1 0 )、 传感器 5 ( a 1 b 2
0 )、 传感器 6 ( a , b 2 0 传感器 7 ( 0 , b 1 0 )、 传感器 分析相结合的方法, 提高了信号分析的准确率和
,)、
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