Page 106 - 电力与能源2023年第二期

200 吴亚军，等：某 600 MW 超临界汽轮发电机结构振动分析与治理

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定振动的原因分析及处理［J］ 汽轮机技术，2011，53（5）： (本文编辑：赵艳粉）

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（上接第 138 页）
5 结语
本文采取用电量特征描述方法，对疫情期间
和疫情之后的社会经济情况开展分析，综合研判
疫情对经济的影响程度，同时开展用电量预测，在
分析评价中，从多个角度对用电情况进行画像。
图 2 典型街道用电量一次函数曲线
本文每月按照研究成果进行数据清理、问题分
4.2 用电量预测
将 x 取 19（12+7），20（12+8），21（12+9）分 析、编写整治对策，成果可推广至其他供电公司。同
别代入用电量预测函数，并考虑气温影响进行修 时，为政府提供电力供需及企业运行分析报告，可为
正，得到各街镇 2022 年第三季度用电量预测结果 政府决策推动复工复产、行业扶持提供重要参考，为
如表 2 所示。 推动嘉定区经济社会稳定发展作出积极贡献。
收稿日期：2023-01-10
(本文编辑：赵艳粉）
表 2 各街镇 2022 年第三季度用电量预测结果 万 kWh
x=19 x=20 x=21 考虑气温修正后
街道名称
2022 年 7 月 2022 年 8 月 2022 年 9 月 2022 年 7 月 2022 年 8 月 2022 年 9 月
A 街道 469 471 473 563 565 520
C 街道 226 227 228 271 272 251
C 新区 1 394 1 415 1 436 1 673 1 698 1 580
D 街道 3 867 3 926 3 985 4 641 4 711 4 383
E 镇 6 631 6 718 6 805 7 957 8 062 7 486
F 镇 23 633 24 024 24 416 28 359 28 829 26 858
G 镇 7 943 8 046 8 149 9 531 9 655 8 964
H 镇 6 191 6 287 6 383 7 429 7 545 7 022
I 镇 1 815 1 843 1 870 2 178 2 211 2 057
J 镇 6 843 6 963 7 084 8 211 8 356 7 792
K 镇 5 235 5 330 5 426 6 281 6 396 5 969
L 工业区 11 231 11 433 11 635 13 477 13 719 12 798