Page 134 - 电力与能源2024年第二期

274 张一彦，等：购售同期模式下的核心经营指标管理体系

从 110 kV 电压等级看，2023 年社会生产秩序 在公司绩效管理委员会的督促下，相关专业
已摆脱疫情影响，铁路运输和城市轨道交通客流 部门优化了施工计划、改善了沟通机制、提升了归
量恢复至 2021 年水平，区域产业转型提速，数据 档效率，确保当天更换的设备当日完成归档、次日
中 心 行 业 发 展 势 头 迅 猛 ，1− 10 月 累 计 售 电 量 恢复采集，自 7 月份后，偏差率逐渐降低至合理水
47.83 亿 kWh，较 去 年 同 期 增 长 11.20%，整 体 平 ，10 月 份 偏 差 量 仅 为 158 万 kWh，偏 差 率 仅
110 kV 分 压 线 损 率 为 0%，线 损 电 量 接 近 于 零 0.17%。售电量偏差的精益管理有效促进了数据

损耗。 归真和指标合理，对企业健康运行和经营管理提
从 35 kV 电压等级看，94 家用户电量的完整 供了准确的数据样本，进一步减少了数据偏差，弥
性和准确性基本符合线损管理要求，35 kV 分压 补了管理漏洞。
线 损 率 总 体 较 为 稳 定 ，与 同 期 分 压 基 准 值 基 本 3.3 基础数据管理
接近。 依托国网上海市电力公司成熟的“六大模型”

从 10 kV 及以下电压等级看，整体分压线损 数据核查模型（高压用户、低压用户、公变考核户、
率在 2.60% 左右，剔除办公用电因素影响，与同期 电量相关数据治理、现场与系统关系、网架生成与
线损完成值基本接近。 检索），实现了对嘉定供电公司营销、生产、采集等
3.2 售电量监控 与同期线损指标相关业务系统的数据和跨系统融
3.2.1 偏差管理 合数据，进行自动、准确核查，辅助相关专业高效
售电量按电压等级分为 10 kV 及以上高压用 开展问题数据的排查和治理工作。
户和 380 V 低压用户，指标管理的关键要素是衡 （1）通过基础档案数据核查治理和电量相关
量当月发行售电量（每月 6 日汇总）与同期售电量 数据核查治理，提升分台、分线线损模型、电量相

（每月 1 日汇总）的差异性，规定 10 kV 及以上高压 关的源系统数据质量，促进了相应的同期线损指
用户和 380 V 低压用户年度电量偏差率分别控制 标准确度的提升。
在±0.1% 和 0.9% 以内，并要求 380 V 低压用户 （2）基于关口计量与下级计量点电压曲线相
发行售电量必须大于同期售电量。通过每月完成 关性的基本原理，通过大数据算法实现了系统与

情况来评价，着重掌握和分析售电量管理流程中 现场线变、户变关系的核查，输出系统与现场线
的问题。 变、户变关系不一致的疑似用户信息，为现场治理
3.2.2 完成情况 挂接关系提供了依据。
选取 2022—2023 年售电量数据，总体偏差控 （3）提升配网网架和异常数据系统化、标准
制较好，大多数月份偏差量可控制在 350 万 kWh 化、可视化管理，为促进公司异常管理规范化夯实
以内；但个别月份尤其在夏、冬负荷较高的季节， 了基础。
低压设备一次采集成功率受影响程度较大，电量 3.3.1 基础档案数据核查治理

偏差率同步增高。2022 年 7 月偏差电量达到峰值 基于营销业务应用系统、PMS2.0 和 GIS1.6，
的 2 119 万 kWh，2023 年 6 月偏差率达到峰值的 利用大数据挖掘分析技术构建营配调系统的数据
1.58%。 核查模型，实现配网高压用户、低压用户、公变台
2023 年 6 月份电量偏差的主要原因为 HPLC 区及各业务系统的基础档案异常和关系数据核
采集设备和低压用户电表集中更换，批量施工造 查，输出异常数据清单和对应的分析。

成资料传递不通畅、台账归档不及时、信息采集不 3.3.2 电量相关数据核查治理
成功，部分用户月度电量只能由采集人工现场补 基于采集系统相关数据，利用大数据技术多
抄，再补录入源端管理系统，导致月度偏差率为 场景多角度地对影响电量相关的采集数据进行数
1.58%。 据核查，输出异常数据清单和对应的分析。