Page 16 - 电力与能源2024年第四期
P. 16
410 史渊源，等：基于区块链技术的电网企业数据跨域访问控制研究
方法在不同域内及域间关系下的性能，本文引入 规格对应到电网企业数据库的标准属性表中来确
了个体数据的互操作性均值作为具体的评价指 定请求域中涵盖的属性集。这个关键的数据转化
标，其核心计算公式如下： 和映射处理步骤，帮助系统有效地实现了数据跨
f c 域访问控制，提高了数据共享与协作的效率，并使
∑ i
C A = （5）
N 得访问控制效果更好。
式中 C A —— 个 体 数 据 的 互 操 作 性 均 值 参 数 ；
在此基础上，以 10.0 TB 规模的数据为基础，
c
f i ——在 c 跨域方位请求下的操作次数；N——测
对比了 3 种方法对电网企业数据跨域访问控制的
试数据的总个体数。 准确率，结果如图 2 所示。
根据式（5），不同方法的测试结果中，个体数
据互操作性均值越大，对应的访问控制效果就越
好，数据的利用率也越高。
访问控制准确率，用于评估不同方法正确执
行访问控制策略的能力，即正确允许或拒绝访问
请求的比例。高准确率意味着该方法能够更准确
地实施访问控制策略，减少安全风险和误操作。
2.2 测试结果与分析 图 2 电网企业数据跨域访问控制准确率
在测试环境下，对 3 种不同方法的测试结果 分析图 2 中的结果可知，随着试验次数的增
进 行 分 析 ，互 操 作 性 均 值 测 试 结 果 对 比 如 表 2 加，3 种方法的电网企业数据跨域访问控制准确率
所示。 呈现显著变化趋势。其中，文献［3］方法的电网企
表 2 不同方法的互操作性均值测试结果对比 业数据跨域访问控制准确率在 73%~90%，文献
数据规模/TB 文献［3］方法 文献［4］方法 本文方法
［4］方法的电网企业数据跨域访问控制准确率在
2.0 0.90 0.84 0.92
71%~88%，本文方法的电网企业数据跨域访问
5.0 0.87 0.86 0.96
10.0 0.83 0.85 0.95 控制准确率在 96%~98%。这说明与另外 2 种方
结合表 2 所示的测试结果对 3 种不同方法的 法相比，本文方法的电网企业数据跨域访问控制
控制效果进行分析。其中，在文献［3］方法应用 准确率更高。这是因为将访问请求信息转化为以
下，个体数据的互操作性均值呈现出随着数据域 属性集描述为基础的形式，以及一次映射和二次
内及域间关系复杂程度提升而逐渐降低的发展趋 映射等步骤的有效实施，使得电网企业数据跨域
势，其中最小值仅为 0.83。在文献［4］方法应用 访问控制的准确率能够始终保持在较高水平。
下，个体数据的互操作性均值与数据域内及域间
3 结语
关系复杂程度之间并未表现出明显的相关关系，
但是具体的互操作性均值水平相对偏低，基本稳 数据跨域访问在电网企业管理中扮演着重要
定在 0.85 左右。在本文所提方法应用下，不仅数 角色，但也存在一些问题和挑战需要重视和解决，
据域内及域间关系复杂程度未对个体数据的互操 以确保数据的安全性和有效性。随着技术的不断
作性均值产生明显影响，并且具体的互操作性均 演进，电网企业需要不断探索创新数据跨域访问
值始终处于较高水平，稳定在 0.95 左右，说明该方 方法来适应不断变化的市场需求和企业发展的要
法的访问控制效果更好。 求。为此，本文提出了一种基于区块链技术的电
具体分析可知，本文方法的优势在于将访问 网企业数据跨域访问控制方法。该方法通过实证
请求信息转化为以属性集描述为基础的形式，并 验证，成功实现了对跨域访问的有效控制，并确保
通过一次映射和二次映射处理将访问请求的属性 （下转第 442 页）
