Page 56 - 2022'中国无损检测年度报告
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抓取、多角度成像（成像结果见图 5），并对图
像缺陷进行自动识别和信息化管理，提升了航空
发动机小直径管射线检测智能化水平。
（b）检测结果
（a）工件一
图 3 激光电磁超声检测原理与检测结果示例
2.4 异种金属焊缝熔深超声检测与评价技术
某型号航天发动机采用外层 GH4169 和内层
电铸镍的异种合金搭接电子束焊接结构，下层进
入电铸镍的熔深是保障该结构性能的关键核心。
提出了一种焊缝下层进入熔深的超声检测方法，
并运用进化算法建立下层进入熔深的超声预测模
型，成功研发了一套异种金属电子束搭接焊缝下
层进入熔深成像检测与评价系统（见图 4），满
足新一代运载火箭制造可靠性需求。
（b）工件二
（b）工件三
图 4 焊缝熔深检测设备和成像结果
图 5 小直径管测量成像结果
2.5 基于机器视觉的小径管焊缝智能检测技术研 同位素高灵敏度测
究 2.6 基于激光吸收光谱的 CO 2
量技术
采用工业机器人视觉与深度学习技术，在工
业机器人和 DR 检测系统平台上，实现工件自动 大气中不同排放源的 CO 2 有不同的同位素成
分，同位素的测量能提供源的相对贡献信息，因
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