Page 55 - 2022'中国无损检测年度报告
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2022
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个叶片，通过 C 扫描成像云图可直观观察缺陷位 卷积的多尺度特征融合缺陷检测方法，实现了工
置及走向。叶片涡流成像检测系统及成像结果示例 业轴承表面缺陷的高精度实时动态检测，检测精
如图 1 所示。 度达 95%，漏检率控制在 5%，极大地提升了检
测效率（检测结果见图 2）。
(a) 检测系统
图 2 工业轴承表面缺陷检测设备和检测结果
2.3 高温碳钢锻件激光电磁超声检测技术及其应
用
将表面约束机制和水膜冷却技术相结合并应
用于高温碳钢锻件在线检测，解决了超高温碳钢
锻件激光电磁检测效率低和检测回波信噪比低的
核心问题，研制了高温碳钢锻件激光电磁超声检
测仪器样机，在 600℃ ~760 ℃时，检测回波信
噪比至少提高 20 dB。其检测原理与检测结果示
例如图 3 所示（图中 RW 表示表面波， LW 表示
纵波， SW 表示横波）。该技术在激光超声和电
磁超声检测效率的制约机制和换能机理、超高温
环境下高温传感器的动态响应机制和研制技术等
(b) 成像结果 方面取得突破，目前已应用于某钢铁厂高温锻件
图 1 叶片涡流成像检测系统及成像结果示例 在线探伤，社会和经济效益显著。
上述系统应用于某航发公司，突破了叶片手
动检测存在效率低、精度低、信号难以辨识的技
术难题，实现了涡轮叶片高质量、高效率、高精
度的自动化涡流检测。
2.2 工业轴承表面缺陷检测系统
轴承是汽车传动系统与驱动装置的重要零部
件，一旦损坏将影响整车的行驶安全。现有的轴
承表面缺陷检测仍依赖于人工目视检测方法，存
在检测效率低、误检率高的问题。研发了一款基
于人工智能的工业轴承表面缺陷检测系统，实验
（a）检测原理
室结合该系统与深度学习理论提出一种基于变形
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