Page 145 - 2024中国无损检测年度报告
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片声发射信号损伤辨识方法，包括：采用声发射 一种预埋声发射传感器及分布式光纤的新型预
系统对风电场环境噪声信号进行采集；用玻璃纤 应力钢筒混凝土管及制造和断丝监测方法
维复合材料制备的试件模拟风机叶片的材料，在 申请号 : CN202410934099.6
实验室环境下采用电子万能材料试验机分别对试 公开日期（公开）: 2024.08.09
件进行拉伸试验和三点弯曲实验，分别模拟了风
公开日期（授权）: 2024.10.25
机叶片在风场环境下受到的基体开裂和裂纹扩展
申请（专利权）人 : 水利部交通运输部国家能源
两种主要损伤类型，实验过程中将采集到的风场
局南京水利科学研究院
噪声信号发射到试件上，同时采用声发射系统对
发明人 : 陆俊 ; 赵国富 ; 明攀 ; 范向前 ; 王思瑶 ;
试件在两种损伤实验过程中产生的声发射信号进
王欣桐 ; 袁木林 ; 王连广 ; 陈中竹 ; 李浩 ; 夏晓文 ;
行采集，得到风机叶片损伤原始声发射信号数据
集。采用变分模态分解 (VMD) 对原始声发射数据 任耀龙
集进行降噪处理。将降噪后的数据导入到卷积神 摘要 : 本发明公开了一种预埋声发射传感器及分
经网络模型中对模型进行训练，得到损伤类型的 布式光纤的新型预应力钢筒混凝土管，从管内到
辨识结果。本发明解决了基于数据驱动的风机叶 管外依次由内层混凝土、钢筒、连接件、外层混
片损伤类型辨识方法需要大量原始损伤声发射信 凝土、预应力钢丝、内侧砂浆保护层、分布式光纤、
号对模型进行训练但是风机叶片发生损伤的瞬间 外侧砂浆保护层、声发射传感器以及外接传感器
难以捕获大量损伤声发射信号的难题，有利于风 固定件，所述连接件与外接传感器固定连接，声
机叶片损伤类型的快速精确辨识。 发射传感器位于外接传感器固定件并紧贴外侧砂
浆保护层。本发明的一种预埋声发射传感器及分
一种用于旋转机械状态监测的声发射信号特征 布式光纤的 PCCP 管，通过采用连接件搭配外接
分析方法 传感器固定件的连接方式对声发射传感器实施固
申请号 : CN202410949446.2 定，该连接方式相比于直接在管道外壁粘贴声发
公开日期（公开）: 2024.11.26 射传感器的方式更为牢固可靠。且外接传感器固
定件具有防水、防潮、防腐蚀等功能，可最大限
申请（专利权）人 : 中核武汉核电运行技术股份
度保证声发射传感器在规定使用年限内正常工作。
有限公司
发明人 : 侯修群 ; 蒋庆磊 ; 张益舟 ; 苗碧琪
一种基于卷积神经网络的煤岩结构损伤分类方法
摘要: 本发明涉及声发射信号特征分析技术领域， 及装置
旨在解决高噪声发射信号的特征提取与分析问题， 申请号 : CN202410929903.1
本发明提供一种用于旋转机械状态监测的声发射
公开日期（公开）: 2024.11.22
信号特征分析方法，包括：将旋转设备检修完成
申请（专利权）人 : 吉林建筑大学
的数据作为基准数据，计算基准数据的特征；计
发明人 : 金佩剑 ; 李超群 ; 严伟龙 ; 杨硕 ; 郭世豪 ;
算基准特征的阈值，对正常运行数据的特征进行
许鑫皖 ; 朱凯 ; 蘧浩浩 ; 史志坤 ; 周显超 ; 王思玉 ;
计算，获取特征的均值和标准差，超过均值 K 倍
标准差作为特征异常的阈值；实时监测时，采用 李明昊 ; 姚鑫鑫 ; 闫伟
定期触发采集的方式，每次采集时长为 N 秒的声 摘要 : 本发明提供一种基于卷积神经网络的煤岩
发射数据，并计算相应的特征指标，同时缓存队 结构损伤分类方法及装置，涉及煤岩结构损伤分
列中保存 S*N 秒的缓存数据；将实时特征指标与 类检测技术领域。所述基于卷积神经网络的煤岩
基准特征指标阈值进行对比，若出现特征指标超 结构损伤分类方法包括：获取关于煤岩体破裂的
阈值，则进一步明确声发射信号超阈值原因，同 声发射参数数据；采用 Morse 小波对数据进行处
时将缓存的原始数据以文件的形式存入；若特征 理，获得 RGB 图像数据；构建煤岩结构损伤识
指标未超阈值，则仅将实时特征存入数据库中。 别模型；将图像数据输入模型中，通过预训练好
的基于 ResNet 和多头注意力机制网络进行特征
提取，获得第一特征表示；通过预训练好的基于
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