Page 56 - 2024中国无损检测年度报告
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智能装备江西省重点实验室。                                      节,显著提升了我国航空航天高端装备制造的自
                   2024 年实验室新增国务院政府特殊津贴 1                        主创新能力,对推动行业技术进步具有重要意义。

              人,江西省优秀青年科学基金获得者 1 人,江西                            同时,通过将航空航天领域的先进无损检测技术
              省学科学术与技术带头人领军人才 2 人,江西省                            推广应用于民用制造和特种设备等行业,有效提
              赣鄱俊才支持计划 - 高层次高技能领军人才培养                            升了汽车轴承、变压器、压力容器等关键设备的
              项目人选 1 人。                                          制造质量与安全运行水平,为相关产业的技术升
                                                                 级和高质量发展提供了有力支撑。
                   实验室无损检测智能化方向由陈昊、张聪炫
              教授领衔,联合首都航天机械有限公司、江西省
              检验检测认证总院特种设备检验检测研究院、中
              国航发动力股份有限公司、中国航发南方工业有
              限公司、贵州安大航空锻造有限责任公司完成的
              科技成果项目《飞行器发动机关重件微小缺陷与
              组织性能智能检测与评价技术及应用》荣获 2024

              江西省科学技术进步奖一等奖。                                     图 1  发动机关重件智能检测技术开发(系统、探头与工艺)
                                                                 3.2 大气环境参数和痕量成分监测技术及应用
              3  代表性研究成果
                                                                      大气环境参数(温度、风速、密度)和痕量
              3.1 飞行器发动机关重件微小缺陷与组织性能智
                                                                 成分的测量,对提高气象预报准确性、提升高速
              能检测与评价技术及应用
                                                                 飞行器参量的修正能力、提高大气化学模型研究
                   发动机关重件的微小缺陷与组织结构变化是
                                                                 能力和区域碳排放量评估能力等意义重大。
              发动机故障的根源,更是实现发动机全过程数字
                                                                      采用光外差和高分辨率光谱仪获取高分辨率
              化质量控制的关键技术,但现有方法仅能对发动
                                                                 的瑞利 - 布里渊散射频谱,通过与理论模型的拟
              机已出现或即将出现的故障进行发现式检测与预
                                                                 合获取大气温度;根据频谱的多普勒频移测量速
              测。实验室针对这一问题,提出基于光流值差异
                                                                 度;通过瑞利 - 布里渊散射光强度标定获得大气
              的缺陷检测新思路,结合图像超分辨率技术实现
                                                                 密度,实现大气温度、风速和密度参数单台仪器
              亚像素级检测,使涂层测量精度超过 95%;研发
                                                                 同时测量,温度测量精度 ⩽2 K,密度测量误差
              内窥图像采集系统并制定荧光渗透检测工艺,攻
                                                                 ⩽2 %,风速测量精度 5 m/s,时间分辨率 <10 s,
              克近表面内窥渗透检测关键技术,实现缺陷检测
                                                                 相比于只能实现单一参数测量的传统激光雷达有
              误差小于 5.5%,为发动机关重件的高精度检测
                                                                 很高的效率。深入研究实时、动态、快速、非接
              提供了重要支持。发明了基于相关性度量的超声
                                                                 触遥测、监测范围广、成本低、在多组分共存条
              特征参数优选方法,提出了微小缺陷的特征提取
                                                                 件下的高灵敏度、高精度的气体监测技术,实现
              方法,并通过制定超声检测工艺规范和研制超声
                                                                 大气痕量成分监测立体化、精密化、智能化,并
              阵列检测系统,搭建微焦点成像与微裂纹检测系
                                                                 能够结合大气环境参数,建立大气化学模型和开
              统,使识别精度达到 98%。发明了基于虚拟样本
                                                                 展区域碳排放量评估。图 2 所示为大气环境参数
              的组织结构超声评价方法,并创新了组织结构智
                                                                 和痕量成分监测设备。
              能生成技术,实现了低成本、快速且高可靠性的
              材料微观形貌生成;构建了组织结构超声定量评
              价模型,完成了多种高温合金和钛合金的组织性
              能评价,并研制出首款具备组织结构评价功能的
              超声检测系统,填补了量化评价领域的空白。图
              1 所示为发动机关重件智能检测开发的系统、探
              头实物与工艺规范封面。
                   项目技术成果已成功应用于飞行器发动机关
              重件的材料加工、研制生产及检验检测等关键环
                                                                            (a) 温度、风速和密度测量装置

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