Page 10 - 电力与能源2021年第二期
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1 5 8              吴   裔, 等: 基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统设计研究

              2.2  对象过滤                                        ( 6 ) 所示: T fact 为实际发生重载、 过载的次数; T p re
                   基于负载率指标的过滤流程如图 7 所示。由                       为预测发生重载、 过载的次数; T R 为准确预警重
              于配电变压器、 线路的数量规模庞大, 需根据负载                         载、 过载的次数; TH 为实际处于轻载状态而预测
              率指标设置二级监测指标和二级关注状态, 过滤                           发生临界、 重载、 过 载 的 次 数; T L 为 实 际 发 生 临
              出重点关注对象。                                         界、 重载、 过载而预测处于轻载状态的次数。

                                                                                C =  T R                ( 4 )
                                                                                     T fact

                                                                               E H =  TH                ( 5 )
                                                                                     T p re
                                                                                      T L
                                                                               E L =                    ( 6 )
                                                                                     T p re
                                                                   沿海某城市典型配电变压器和线路的重过载
                                                               预警结果如表 3 和表 4 所示。配电变压器重过载
                                                               预警的准确判断率 C 的均值为 0.90 , 过重误判率
                                                              E H 和 过 轻 误 判 率 E L 的 均 值 分 别 为 0.15 和
                                                              0.11 ; 与之相比, 线路重过载预警的准确判断率和
                                                               过轻误判率较好, 但是过重误判率接近 0.30 。考
                                                               虑到重过载对配电网造成的潜在风险以及处于二
                         图 7  基于负载率指标的过滤流程                     级关注的配电变压器、 线路的数量有限, 认为略高
                   一级指标: 从当前时点回溯 53 周内的最高负                     的过重误判率不会对系统使用造成严重影响。

              载率不超过 50% 。                                           表 3  典型配电变压器重过载预警性能指标
                   一级关注: 满足一级指标的配电变压器、 线路                         编号      类型        C       EH       E L
                                                                         住宅类
              处于一级安全状态, 否则处于一级关注状态。                               1                0.95    0.00     0.05
                                                                  2      商业类       0.87    0.34     0.15
                   二级指标: 去年同时点 ±7 日的最高负载率
                                                                  3      混用类       0.87    0.12     0.14
              不超过 50% , 并且从当前时点回溯 7 日内最高负                            平均值           0.90    0.15     0.11
              载率不超过 50% 。                                              表 4  典型线路重过载预警性能指标
                   二级关注: 对于处于一级关注状态的配电变                           编号      类型        C       EH       E L
              压器、 线路, 若其满足二级指标, 则处于二级安全                           1      住宅类       0.85    0.27     0.15
                                                                  2      商业类       0.98    0.20     0.02
              状态, 否则处于二级关注状态。
                                                                  3      混用类       0.92    0.39     0.08
                   考虑到预测误差, 这些指标体系将 50% 的负                           平均值           0.92    0.29     0.08
              载率作为阈值。处于 二级关注状态的配电变压
              器、 线路在短期未来存在较高的重过载风险, 使用                        3  结语
              负载率预测模型预测其隔日 96 点负载率的变化                              本文研究设计配电网元件重过载预测预警系

              情况。                                              统, 实现基于 GRU 的 Se q 2Se q 负载率预测功能
              2.3  状态预警                                        和基于两级过滤规则的重过载预警功能, 可以及
                   根据负载率的预测值判断配电变压器、 线路                        时、 精准地捕捉配电变压器、 线路等配电网元件的
              的运行状态。其中, 轻载、 临界、 重载、 过载的设定                      重过载风险。试运行期间的测试数据表明, 负载
              如下: ① 轻 载 状 态, 预 测 值 小 于 60% ; ② 临 界 状           率预测的 MAPE 均值为 6.79% , 重过载预警的
              态, 预测值大于等于 60% 且小于 70% ; ③ 重载状                   准确率均值超过 90% , 具有应用推广价值。
              态, 预测值大于等于 70% 且小于 100% ; ④ 过载状                      负载率预测和重过载预警是设备状态检测的

              态, 预测值大于等于 100% 。                                有机组成部分, 是配电网精益化管理的重要环节。
                   为评估预测误差, 引入准确判断率 C 、 过重误                    未来, 可研究基于多模态的负载率预测和重过载
              判率 E H 过轻误判率 E L 等指标。如式( 4 ) ~ 式                                              ( 下转第 202 页)
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