Page 15 - 电力与能源2021年第二期
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卢士达, 等: 基于贝叶斯和大数据分析的业务连续性风险管理                                   1 3
                                                                                                      6
              机制, 可以有效降低灾难发生的频率, 提高云业务                         务连续性保护的关键所在。
              系统对风险的响应速度。                                          通过研究不可抗力、 管理要求、 相关标准、 运
              5.2  云数据中心风险防范对策                                 行环境等关键因素对业务连续性的影响, 构建了
                   针对数据制定风险防范对策。首先要加强数                         风险评估模型, 基于大数据实现状态、 阈值、 趋势、
              据的安全性和保密性; 然后分散关键业务的集中                           评价等风险预警的云服务技术来保障电网云数据
              度, 在制定关键业务应用战略时, 应避免将所有数                         中心业务连续性的风险管理。基于层次分析法的
              据放在一处; 最后制定完善的多方备份战略, 了解                         云环境下业务连 续性评估方法是解决问题的手
              云数据中心关键数据面临的风险, 并为最坏的情                           段。以这些研究成果为基础, 设计云环境下业务

              况做好策略上的准备。                                       连续性保护评价指标体系, 配套实施相应的风险
                   针对云数据中心制定的风险防范对策如下。                         管理流程, 降低灾难发生的频率, 提高响应速度。
                   ( 1 ) 做好云平台部署前的系统评估。为了将                     参考文献:
              风险降到最低, 在云平台部署前必须要先做好虚                           [ 1 ]  张艳 . 信息系统灾难备份和恢复技术的研究及实现[ D ] .
              拟化技术的应用, 以及建设的调研、 评估等准备                               成都:四川大学, 2006.
                                                               [ 2 ]  翁海光 . 业务连续性视角下的容灾备份体系建设[ J ] .信
              工作。
                                                                    息网络安全, 2007 ( 4 ): 64-65.
                   ( 2 ) 强化云平台安全技术措施。主要为控制
                                                                    WENG Hai g uan g .Constructionofdisasterrecover yand
              虚拟机蔓延、 隔离虚拟机和常规性的安全防护等,
                                                                    backu p s y stemfromthe p ers p ectiveofbusinesscontinuit y
              加强安全技术水平是 提高安全控制能力的重要                                 [ J ] .NetinfoSecurit y , 2007 ( 4 ): 64-65.
              基础。                                              [ 3 ]  陈超,张顺仕,尚守卫,等 . 大数据背景下电力行业数据
                   ( 3 ) 增强数据库的风险防范能力。根据云数                          应用研究[ J ] . 现代电子技术, 2013 , 36 ( 24 ): 8-11.
              据中心的各种数据以及历史数据等信息查看各种                                CHENChao , ZHANGShunshi , SHANGShouwei , etal.
                                                                    Researchondataa pp licationof p owerindustr y inbi g -data
              用户口令, 根据用户口令来配置口令的强弱程度,
                                                                    back g round [ J ] .ModernElectronicTechni q ue , 2013 , 36
              需结合实际情况进行调整。                                          ( 24 ): 8-11.
                   ( 4 ) 提高云数据中心自动化运维能力。通过                     [ 4 ]  冯士斌 . 以业务为核心打造容灾备份系统[ J ] .每周电脑
              建立一个智能运维自动化管理系统来实现云数据                                 报, 2008 , 12 ( 37 ): 22.
              中心的自动化管理, 然后使用自动化运维管理系                               FENGShibin.Builddisasterrecover y backu p s y stemwith
                                                                    businessasthecore [ J ] .Com p utin gIT Week , 2008 , 12
              统来实现对云数据中心运行过程中出现的故障以
                                                                    ( 37 ): 22.
              及问题进行集中管理和处理。运维管理平台可以                            [ 5 ]  苑超勇 . 企 业 业 务 连 续 性 管 理 体 系 构 建 及 应 用[ D ] .济
              实时地对云数据中心的设备进行管理与监控。                                  南: 山东大学, 2013.
                   ( 5 ) 建立完善的云平台架构。云平台作为承                     [ 6 ]  方琳,张玉清,马玉祥 . 信息系统的业务连续性安全管理
                                                                    模型及实施流程[ J ] . 计算机工程, 2005 ( 24 ): 180-182.
              载各种应用系统的基础载体, 必须保证其有一个
                                                                   FANGLin , ZHANGYu q in , MAYuxian g .Businesscon-
              完善的架构。如果预算不足, 可以缩小规模, 但还
                                                                   tinuit ymana g ementsecurit y moduleandim p lementation
              是要保持架构的完善, 预算充足后再扩展。                                  [ J ] .Com p uterEn g ineerin g , 2005 ( 24 ): 180-182.
                   ( 6 ) 建立配套的运维辅助系统。为了有效地                     [ 7 ]  邓小盾 . 一种基于大数据的网络日志分析模型构建研究
              防范病毒以及攻击, 提高补丁的升级效率和可靠                                [ J ] . 电子设计工程, 2017 , 25 ( 23 ): 97-100.
              性, 建议使用无代理防病毒管理和集中补丁升级                                DENG Xiaodun.Researchontheconstructionofanet-
                                                                    worklo g anal y sismodelbasedonlar g edata [ J ] .Electron-
              管理。
                                                                   icDesi g nEn g ineerin g , 2017 , 25 ( 23 ): 97-100.
              6  结语                                            [ 8 ]  应毅,任凯,刘亚军 . 基于 C yg win 和虚拟机技术的大数
                                                                    据实验室 建 设 研 究 [ J ] . 实 验 室 科 学, 2019 , 22 ( 4 ):
                   云数据中心业务连续性风险分析与评估是进                              174-178.
              行云环境下业务连续性研究的前提和基础。云环                                 YING Yi , REN Kai , LIU Ya j un.Researchonbi gdata
                                                                   labconstruction based on C yg winand virtual machine
              境下业务连续性典型应用场景分析是实现云环境
                                                                    technolo gy [ J ] .Laborator y Science , 2019 , 22 ( 4 ):
              下业务连续性的关键措施, 制定云环境下业务连                                174-178.
              续性评估指标体系与模型是有效评价云环境下业                                                         ( 下转第 181 页)
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