Page 14 - 电力与能源2021年第三期

2 7 6 吴翰韬, 等: 考虑激励型需求响应的孤立型微网优化运行

对算例的仿真与分析结果表明, 在微网中引
入激励型 DR , 可以引导用户积极参与负荷削减、
优化需求侧负荷分布, 从而可提高微网整体的经
济性。
参考文献:
[ 1 ] 李欣民 . 清洁能源发电技术及市场现状研究[ J ] .电力需
求侧管理, 2017 , 19 ( 6 ): 29-32.
[ 2 ] 艾芊,刘思源,吴任博,等 . 能源互联网中多代理系统研
究现 状 与 前 景 分 析 [ J ] . 高 电 压 技 术, 2016 , 42 ( 9 ):
2697-2706.
图 4 微网孤立运行时的优化调度结果 [ 3 ] 耿健,杨冬梅,高正平,等 . 含储能的冷热电联供分布式
由图 4 可知, 微网负荷主要由风电和光伏发 综合能 源 微 网 优 化 运 行 [ J ] .电 力 工 程 技 术, 2021 , 40
电供电。由于清洁能源发电成本较低, 风电和光 ( 1 ): 25-32.
伏发电优先上网; 激励型 DR 的实施降低了负荷 [ 4 ] 窦晓波,晓宇,袁晓冬,等 . 基于改进模型预测控制的微
电网能量管理策略[ J ] . 电力系统自动化, 2017 , 41 ( 22 ):
高峰时段的用电需求, 优化微网用户侧需求布局;
56-65.
电池储能系统在负荷低谷时段充电, 在负荷高峰
[ 5 ] 王思明,牛玉刚,方磊,等 . 考虑新能源出力不确定性的
时段放电, 对负荷进行削峰填谷。 微网社区 双 阶 段 调 度 策 略 [ J ] .电 力 系 统 保 护 与 控 制,
3.3 激励型 DR 对系统运行的影响 2018 , 46 ( 17 ): 89-98.
为分析激励型 DR 的实施对微网系统运行的 [ 6 ] 王尧,李欢欢,鞠立伟,等 . 面向智能化调度的微网群能
量耦合协调 控 制 策 略 及 仿 真 分 析[ J ] .电 网 技 术, 2018 ,
影响, 给定两种场景进行对比分析。两种场景的
42 ( 7 ): 2232-2239.
设置和优化结果如表 4 所示。
[ 7 ] 崔杨,张汇泉,仲悟之,等 . 考虑需求响应的含光热电站
表 4 两种场景的优化结果
可再生能源高渗透率电力系统多源优化调度[ J ] .高电压
编号 场景 微网日运行成本 / 元 技术, 2020 , 46 ( 5 ): 1486-1496.
1 包含激励型 DR 3424.70 [ 8 ] 周保荣,黄廷城,张勇军 . 计及激励型需求响应的微电网
2 不包含激励型 DR 4241.07
可靠性分析[ J ] . 电力系统自动化, 2017 , 41 ( 13 ): 70-78.
由表 4 可知, 场景 1 的微网日运行成本与场 [ 9 ] 周任军,刘嫣然,余虎,等 . 计及分类负荷模型及其需求
景 2 相比, 下降了 19.25% 。 响应的微 网 优 化 运 行 [ J ] .电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报,
这是由于场景 1 中考虑了激励型 DR , 将其 2018 , 30 ( 11 ): 89-94.
[ 10 ] TOHID K , AMIRREZAJ , MEHDIA , etal.O p timal
参与到微网系统调度中, 能够在一定程度上削减
batter ytechnolo gyselectionandincentive-baseddemand
负荷, 优化用户侧需求布局, 使微网的整体经济性
res p onsep ro g ramutilizationforreliabilit y im p rovementof
达到最优。 aninsularmicro g rid [ J ] .Ener gy , 2019 ( 169 ): 92-104.
[ 11 ] CARRION M , ARROYOJ M.Acom p utationall yeffi-
4 结语 cientmixed-inte g erlinearformulationforthethermalunit

针对激励型 DR 的特点, 建立相应的数学模 commitmentp roblem [ J ] .IEEE Transactionson Power
S y stems , 2006 , 21 ( 3 ): 1371-1378.
型, 并参照阶梯电价, 提出了阶梯型补偿方案。以
收稿日期: 2021-02-11
微网总运行成本最小为目标, 建立了考虑激励型 ( 本文编辑: 赵艳粉)
DR 的孤立型微网优化运行模型。

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[ 6 ] 张建敏,谢伟良,杨峰义,等 .5G MEC 融合架构及部署 [ 9 ] 王立文,王友祥,唐雄燕,等 .5G 核心网 UPF 硬件加速
策略[ J ] . 电信科学, 2018 ( 4 ): 109-117. 技术[ J ] . 移动通信, 2020 , 44 ( 1 ): 19-23.
[ 7 ] 黄强,李宁 .5G 边缘计算演进[ J ] .邮电设计技术, 2018 [ 10 ] 吕玉祥,杨阳,董亚文 .5G 技术在配电网电流差动保护
( 11 ): 68-73. 业务中的应用[ J ] . 电信科学, 2020 ( 2 ): 83-89.
[ 8 ] 侯佳,芒戈,朱雪田 . 面向应急通信的一体化 5G 边缘融 收稿日期: 2020-11-12
合技术研究[ J ] . 电子技术应用, 2020 , 46 ( 2 ): 9-13. ( 本文编辑: 赵艳粉)