Page 51 - 电力与能源2021年第三期
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第 42 卷第 3 期                           电力与能源
                  2021 年 6 月                                                                         3 3
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                 能源技术


                   面向分布式光伏消纳的空调负荷需求响应策略



                             霍明霞 , 陈 垒 , 牛占平 , 张胜利 , 李家林 , 韩 璐                             2
                                                                                1
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                                      ( 1. 国网河南省电力公司济源供电公司, 河南 济源 454650 ;
                                     2. 国网河南省电力公司原阳县供电公司, 河南 原阳 453500 )
                   摘   要: 随着农村大功率电器的普及, 空调负荷这一类灵活性需求侧响应资源具有被纳入系统调度的潜力,
                   通过调节空调负荷的用电功率可以减轻联络线功率波动, 促进可再生能源消纳。基于日前调度, 在满足人体
                   舒适度的前提下, 提出了同时考虑空调负荷聚合商购电成本最小和分布式光伏消纳最大的多目标优化调度
                   模型以及需求响应的价格补偿策略, 采用带加权系数的最短距离理想点法将多目标转化为单目标问题进行
                   求解。 IEEE33 节点系统的算例仿真结果验证了所提模型和方法的有效性。
                   关键词: 分布式光伏; 空调负荷; 需求响应; 可再生能源消纳
                   作者简介: 霍明霞( 1980 —), 女, 硕士, 高级工程师, 从事电力系统自动化方面工作。
                   中图分类号: TM615   文献标志码: A   文章编号: 2095-1256 ( 2021 ) 03-0313-07
                                   AirConditionin gLoadDemandRes p onseStrate gy
                                  forDistributedPhotovoltaicPowerAccommodation

                                 1           1               1 ,               1         1          2
                    HUO Min g xia , CHENLei , NIUZhan p in g ZHANGShen g li , LIJialin , HANLu
                          ( 1.StateGridJi y uanPowerSu pp l yCom p an y , StateGridHenanElectricPowerCom p an y ,
                                             Ji y uan454650 , HenanProvince , China ;
                            2.StateGridYuan y an gPowerSu pp l yCom p an y , HenanElectricPowerCom p an y ,
                                            Yuan y an g453500 , HenanProvince , China )


                  Abstract : Withthep o p ularit yofruralhi g h- p owerelectricala pp liances , theflexibledemandsideres p onsere-
                  sources , suchasairconditionin g load , havethe p otentialtobeincludedinthes y stemschedulin g .B y ad j ustin g
                  the p owerconsum p tionrateofairconditionin g load , the p owerfluctuationoftheconnectionlinecanbereduced
                  andtheaccommodationofrenewableener gy canbe p romoted.Basedonthecurrentschedulin g , onthe p remise
                  ofmeetin gthehumanbod ycomfort , thisresearchp utsforwardthe multi-ob j ectiveo p timizationschedulin g
                   modelandp ricecom p ensationstrate gyofdemandres p onsetominimize p ower p urchasecostandmaximizedis-
                  tributedPVaccommodationofairconditionin g loada gg re g ator.Theshortestdistanceideal p ointmethodwith
                   wei g htin gcoefficientisusedtotransform multi p leob j ectivesintosin g leob j ectives.Thesimulationresultsof
                  anIEEE33nodes y stemdemonstratetheeffectivenessofthep ro p osedmodelandmethod.
                  Ke ywords : distributedp hotovoltaicp ower , airconditionin g load , demandres p onse , renewableener gy accom-
                  modation


                   国家已将光伏扶贫         [ 1 ] 纳入“ 十大精准扶贫工          弃光现象时有发生, 限制了当地区域新能源消纳
              程” 之一, 在光照条件较好、 气候适宜的农村地区                        能力。
              建设分布式光伏电站, 结合当地农林业生产情况                               针对低压配电网络中可再生能源消纳问题,
              以及用户用电特性开展“ 光伏 + ” 工程             [ 2 ] 。农村配     文献[ 3 ] 提出了包含微网、 负荷聚合商和居民用户
              电网多为辐射状, 结构较为薄弱, 分布式光伏发电                         的分层调度优化方案, 以提高风光等分布式电源
              可以在一定程度上解决农村电网末端电压低、 网                           的就地消纳率; 文献[ 4 ] 利用蓄电池、 空调需求响
              损大等问题, 但农村居民的生活、 生产特点使得负                         应资源消纳和跟踪光伏发电情况, 在保证经济性
              荷用电规律无法与光伏发电特性很好匹配, 导致                           且光伏发电预测值的偏差有足够的需求侧资源消
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