Page 10 - 电力与能源2021年第五期

5 0 2 肖兰华: 数字技术给上海电力金融发展赋能

于区块链技术的电力期货架构图如图 2 所示。 估和监控。
( 2 ) 利用移动互联网、 智能电力大数据和云大
物移智链等数字技术来建构电力金融市场风险管
控模型, 同时依托实时流量数据处理技术和可视
化的“ 过程监管”, 来抓获业务特征数据, 进而达到
全覆盖的风险识别、 全方位的风险预警、 全流程的
风险管控, 并且用 TAI对交易和账户特征进行数
据挖掘, 进而筑构立体的 KYC 账户和交易关系
网络, 将一网打尽事中、 事后的异常交易行为, 给
风控部门为管理市场风险、 交易风险、 操作风险等
添加新手段。数字技术防控电力金融风险框架如
图 3 所示。

图 2 基于区块链技术的电子期货架构图
图 3 数字技术防控电力金融风险框架图
( 2 ) 运用区块链技术构建上海电力期货机制 ( 3 ) 利用区块链的分布式记账、 多点储存、 信
框架, 其作用: 能进行编码转换, 并且与区块链区 用评估等技术, 电力金融监管机构可在电力市场
块字段间做无缝契合的标准化合约; 区块链技术 交易和管理的关键环节安置监控探针, 形成追溯
的数据协作及分布式治理特征, 既能提高多交易
机制, 提升对跨省市与跨市场的电力金融( 包括电
节点负载均衡水平, 又能盘活交易备份系统。因 力现货、 电力远期、 电力期货等) 交易所产生的交
而上海电力期货交易机构在建立主系统的同时, 叉性市场风险予以识别与防控, 并用基于大数据
必然有备份系统, 这可使会员接入交易机构的交 的电力金融交易信息, 来搭构电力金融市场操纵
易平台时能进行集中化交易; 区块链技术下的上 与市场电价异常波动的监测模型。基于人工智能
海电力期货交易机构, 在开展日电量期货、 月电量 的一体化监控平台, 采用客户、 账户、 交易三方位
期货、 季电量期货、 年电量期货、 峰荷期货和基荷期 的数据分析方式, 在获取电力金融业务数据后, 按
货时, 可在相应的区块时间间隔内实时进行金融清 照预先设定的参数化预警模型, 生成日常预警信
算交割。但金融结算类期货不需要交割物理电力 息, 可对跨省市与跨市场的各类电量异常交易予
电量, 是以电力现货价格作为参考来进行现金结 以自动识别、 分析、 核查、 验证与整改, 对电力金融
算, 并在交易合约到期前的最后一个交易日进行。 交易的全流程操作风险进行防控, 尤其是预防电
2.3 数字技术助力风险防控手段扩充 力金融市场系统性风险。
运用数字技术, 将极大提高对电力金融市场 电力金融操作风险监控流程图如图 4 所示。
数据采集、 分析和价值挖掘能力, 并降低数据处理
成本, 还丰富电力金融风险防控手段。
( 1 ) 运用数字技术在采集电力金融交易海量
数据的基础上, 基于企业内外部交易和历史数据,
运用交易行为模型, 实时预测、 分析和发掘数据价 图 4 电力金融操作风险监控流程图
值, 甄别合规、 违规与欺诈行为。用移动互联技术 ( 4 ) 运用身份证识别与认证、 睿通与蜂鸟数据
的文字与图像等多维度信息, 进行场景模拟与再 采集等数字技术, 通过人脸识别系统、 身份证识别
现, 可对电力金融市场投资者的行为进行风险评 系统、 银行卡绑定和个人网络征信验证, 实现对电