Page 61 - 电力与能源2023年第一期

王日成，等：分散式储能在新能源风电场站的应用 55

测考核为例，给出相关控制策略。从风电场站本 场站现场，储能分两种方式接入风场，可以直流形
地功率预测系统获取当前时刻对应的短期功率预 式接入风机变流器直流侧，也可以交流形式接入
测值和超短期功率预测值；获取储能系统当前允 箱式变压器低压侧。风电分散储能系统控制流程
许的最大放电功率和最大充电功率；获取风电场 主要包括电力调度控制中心、风电分散储能协同
站发电功率。确定短期功率预测允许的调节范围 控制系统和风电场站集中控制系统。根据现有相
和超短期功率预测允许的调节范围；确定风电和 关细则政策，进行了风电场站分散储能经济性分

储能系统功率调节范围。判断储能是否无法将短 析，并以减少功率预测考核为目的给出了分散式
期和超短期功率预测误差控制在允许范围内。若 风储控制策略。本文研究成果已在国电投江苏新
以上结果为是，则分散储能系统不参与风电场功 能源公司大有风电场得到示范应用。
率调节；若以上结果为否，则进一步作出储能仅能 参考文献：
够将超短期功率预测误差控制在允许范围内的判 ［1］ 曹新慧，车 勇，司 政，等 . 广域储能电站定容-选址一体
断。若以上结果为是，则储能系统参与超短期功 规划［J］ 中国电力，2022，55（7）：110-120.
.
［2］ 李 滨，陈 姝，韦 化 . 风电场储能容量优化的频谱分析
率预测误差控制；若以上结果为否，则进一步作出
方法［J］ 中国电机工程学报，2015，35（9）：2128-2134.
.
储能将短期功率预测误差控制在允许范围内，但 ［3］ 丁华杰，宋永华，胡泽春，等 . 基于风电场功率特性的日前
短期功率预测和超短期功率预测的调节范围没有 风 电 预 测 误 差 概 率 分 布 研 究［J］ 中 国 电 机 工 程 学 报 ，
.
2013，33（34）：136-144+22.
交集的判断。若以上结果为是，则储能系统优先
［4］ 彭占磊，杨之乐，杨文强，等 . 电化学储能参与电力系统规
考核费用更高的短期功率预测误差控制；若以上
划运行方法综述［J］ 综合智慧能源，2022，44（6）：37-44.
.
结果为否，则进一步作出储能能够同时将短期和 ［5］ 王凯丰，谢丽蓉，乔 颖，等 . 电池储能提高电力系统调频
.
超短期功率预测误差控制在允许范围内的判断。 性能分析［J］ 电力系统自动化，2022，46（1）：174-181.
［6］ 刘 畅，卓建坤，赵东明，等 . 利用储能系统实现可再生能
若以上结果为是，则储能系统协同控制短期和超
源微电网灵活安全运行的研究综述［J］ 中国电机工程学
.
短期功率预测误差控制。根据储能系统功率调节 报，2020，40（1）：1-18+369.
范围和储能系统荷电状态（SOC）状态确定储能系 ［7］ 王小蕾，顾 佳，周佳威 . 风储联合系统的储能容量优化配
置［J］ 浙江电力，2018，37（9）：14-17.
.
统功率指令，在满足功率预测考核的同时尽量平
［8］ 刘 聪，赵臣臣 . 新能源发展及混合储能技术的研究与应
衡储能 SOC 状态处于中间位置，有利于储能寿命
用［J］ 中国高新科技，2021（24）：131-132.
.
管理的同时，使储能系统充放电均具有较大裕度。 ［9］ 张智刚，康重庆 . 碳中和目标下构建新型电力系统的挑战
.
与展望［J］ 中国电机工程学报，2022，42（8）：2806-2819.
3 结语 ［10］ 张运洲，张 宁，代红才，等 . 中国电力系统低碳发展分析模
型构建与转型路径比较［J］ 中国电力，2021， 54（3） ：1-11.
.
本文提出了一种风电场站+分散式储能创新 收稿日期：2022-11-12
应用模式，储能采用“一机一储”方式布置在风电 （本文编辑：赵艳粉）

（上接第 37 页）

（导致电量少计）的功率因数分析方法和基于常见 参考文献：
电流互感器参数的倍率还原试算缺陷分析方法， ［1］ 吴 超 . 皮尔逊相关系数在台区线损异常排查中的应用研

.
并归纳了“曲线锁定法”等其他实用的异常线损数 究［J］ 光源与照明，2022（8）：141-143.
WU Chao. Research on the application of pearson correla⁃
据的分析方法。分别提出了高、负损台区的缺陷
tion coefficient in line loss anomaly detection of station Area
诊断分析流程，为工作人员提供了线损数据分析 ［J］ Light Sources and Lighting，2022（8）：141-143.
.

和治理思路。最后，通过高损台区“**甲”证明了 ［2］ 杨 健 . 基于电力营销大数据的户变关系异常识别［D］ .
河北工业大学，2022.

线损分析方法的实用性。
收稿日期：2022-10-18
（本文编辑：赵艳粉）