Page 41 - 电力与能源2023年第二期
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第 44 卷 第 2 期                          电力与能源
                    2023 年 4 月                                                                          135

                                                                                       DOI:10.11973/dlyny202302008

                      购售同期情况下的异常数据治理方式及分析



                                       张一彦,高          翔,贺       静,朱洪志,李丹戎

                                               (国网上海市电力公司,上海 200122)


                    摘   要:同期售电量因以日售电量为最小颗粒度计算源头物理量数据,具有可以及时反映用电趋势的优势。
                    利用用电量数据分析预测方法、异常数据自动化处理小工具,对上海市嘉定区主要行业各用户的上半年用电
                    量情况进行了分析,判断不同行业受疫情影响的程度,可为后续企业复工复产相关政策的制定提供重要支撑。
                    关键词:同期售电量;用电趋势;异常数据;数据治理
                    作者简介:张一彦(1985—),男,高级工程师,从事综合线损和同期线损管理工作。
                    中图分类号:TM732    文献标志码:A    文章编号:2095-1256(2023)02-0135-04
                             Abnormal Data Governance and Analysis in the Same Period of
                                               Electricity Purchase and Sale






                                 ZHANG Yiyan,GAO Xiang,HE Jing,ZHU Hongzhi,LI Danrong

                              (State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company,Shanghai 200122,China)



                    Abstract:Electricity sold in the same period can reflect the advantage of electricity consumption trend timely be‑
                    cause daily electricity sales is the minimum particle size to calculate the source physical quantity data. The power
                    consumption of users in major industries in Jiading District of Shanghai in the first half of this year was analyzed
                    by means of the power consumption data analysis and the prediction method and the automatic processing tool of

                    abnormal data,so as to judge the extent of impact of the epidemic of different industries,which can provide im‑

                    portant  support  for  the  subsequent  formulation  of  relevant  policies  related  to  the  resumption  of  work  of  enter‑
                    prises.



                    Key words:electricity sales in the same period,electricity consumption trend,abnormal data,data governance

                    电力具有反映宏观经济趋势的先行作用,对                          测 ,为 后 续 企 业 复 工 相 关 政 策 的 制 定 提 供 重 要
                政策实施、行业发展及各类电力用户用电需求有                            支撑。
                敏感且密切的关联关系。同期售电量因以日售电
                                                                 1 异常数据处理方案及工具
                量为最小颗粒度计算源头物理量数据,具有可以
                及时反映用电趋势的优势。对比统计售电量,探                            1.1 数据加工清理
                索如何发挥同期售电量的数据研究价值,客观准                                同期售电量数据来源于一体化电量、线损管
                确地将全社会用电量进行行业细分及科学分类,                            理系统与营销系统,营销系统用户档案中只存在
                可以全面真实地反映同期全社会分行业用电情                             营销行业小类信息,对比新版国民经济三大产业,
                况,分析、预测行业用电态势及发展规律,对量化                           11 行业门类,133 个行业大类,营销档案数据未能
                反映电力供需结构,服务地区、行业、能源、用户的                          完全显示,部分产业划分范围需要重新调整,部分

                用电需求有重大意义。                                       行业分类名称需要重新规范,根据研究分析需要,
                    为有效辅助政府对新冠疫情形势下企业复工                          对用户按照《国民经济行业分类》进行分类。
                复产情况进行掌控,供电公司应充分发挥自身电                            1.2 异常数据认定方案
                力数据资源优势。本文在深入开展数据挖掘的基                                本文采用电力行业常用的最大负荷利用小时
                础上,对上海市嘉定区企业复工情况进行分析预                            数法,对用电量异常数据进行甄别,最大用电小时=
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