Page 23 - 电力与能源2024年第一期
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黄琳圣,等:高比例可再生能源电力系统中火电深度调峰改造经济性分析 17
(2)机组不能全功率运行,需要留有备用容
量,以防突发状况。备用约束如下:
I
∑ p i,max =(1 + j ) p LD,max (8)
i = 1
式中 p i,max——机组(包含火力机组、风力机组和
光 伏 机 组)i 的 最 大 发 电 功 率 ;p LD,max—— 最 大 负
j——储备系数, 5% ≤ j ≤ 10%。
荷;
1.2.3 蓄电池约束 图 1 电力系统简化拓扑
(1)蓄电池在充放电的时候功率具有上下限。 和启停成本的约束下,分别对一台火电机组进行
充放电约束如下: 深度调峰改造、两台火电机组进行深度调峰改造、
t
p sc,i,max ≤ p sc,i ≤ 0 (9) 三台火电机组进行深度调峰改造,或引入一个储
t
0 ≤ p sd,i ≤ p sd,i,max (10) 能装置、引入两个储能装置或引入三个储能装置
t
式中 p sc,i,max——最大充电功率;p sc,i——在 t 时间
未经过深度调峰改造前的进行计算,并将以上场
t
段的充电功率;p sd,i,max——最大放电功率;p sd,i—— 景的发电机组启停次数和新增的可再生能源发电
在 t时间段的放电功率。 量进行比较分析。
(2)蓄电池的容量有限,所以容量也有上下 未经过灵活性改造的 3 个火力发电机的容量
限。储能约束如下: 均为 100 MW,最小机组出力均为 50 MW,新增的
0 ≤ s i ≤ s i,max (11) 储能装置容量为 30 MW/75 MWh。各种场景的
t
t
式 中 s i—— 第 i 个 蓄 电 池 在 t 时 间 段 的 储 能 ;
改变情况如表 1 所示。
s i,max——第 i个蓄电池的最大储能上限。
表 1 各种场景的改变情况
1.2.4 风光机组约束
项目 启停情况/次 新增可再生能源/MWh
风光出力波动很大,也具有上下限。风光机 一台机组改造 0 133 225
组功率约束如下: 两台机组改造 8 760 2 233 800
三台机组改造 8 760 3 854 400
t (12)
一台储能装置 0 700 887.6
0 ≤ p w,i ≤ p w,i,max
t
0 ≤ p pv,i ≤ p pv,i,max (13) 两台储能装置 8 760 2 102 400
t
式 中 p w,i —— 风 力 机 组 i 在 t 时 间 段 的 功 率 ; 三台储能装置 8 760 2 759 400
t
p pv,i——光伏机组 i 在 t 时间段的功率;p w,I,max——
3 火电机组深度调峰改造的经济性
风力机组 i 的最大发电功率;p pv,i,max——光伏机组 i
的最大发电功率。 3.1 火电机组深度调峰改造的成本分析
3.1.1 机组内部改造
2 算例 火电机组深度调峰改造的成本主要包括对火
2.1 算例系统 电机组内部进行改造的费用、机组设备磨损的费
以 Case9 为基础的电力系统简化拓扑如图 1 用、深度调峰运行时投油产生的费用、环境污染的
所示。该电力系统有 5 台发电机(其中 1,2,3 是 费用等。
火力发电机组,10 是风力发电机组,11 是光伏发 无论火电机组运行在什么阶段都会产生费
电 机 组)、11 个 节 点 、11 条 支 路 ,功 率 基 准 值 为 用。当火电机组运行在 DPR(不投油深度调峰,
100 MVA,电压基准值为 220 kV。仿真时长为 1 机组最小出力不低于 40%)阶段时,会额外产生
年,将时间分为 8 760 个时间段。 机组设备磨损的费用;当火电机组运行在 DPRO
2.2 仿真结果分析 (投油深度调峰,机组最小出力低于 40%)阶段时,
在确定系统负荷和最大风光出力后,在爬坡 还会产生投油的额外成本和环境污染的费用。

