Page 65 - 电力与能源2024年第一期
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梁亚伟,等:沟槽式预制装配式电缆排管工作井施工工艺及应用                                       59

                井。故预制工井具有良好的改造灵活性。                              [2]  姜  宪 . 新型预制装配式电缆操作工井设计研究[J] 浙江
                                                                                                         .
                                                                     电力,2016,35(10):81-83.
                    (5)成本。开发时,沟槽式预制装配式电缆排
                                                                [3]  林国新 . 预制拼装技术在电缆工程中的应用及其前景分析
                管和工作井模具成本较高,但大批量生产后,模具                              [J] 建筑技术开发,2016,43(10):78-79.
                                                                       .
                摊分成本稀释,不再构成成本制约因素,加之省去                          [4]  曹生龙,萧    岩,李林呈 . 关于预制装配式混凝土检查井的
                                                                                 .
                了现场施工费用,故较之传统湿法作业,沟槽式预                               几个技术问题[J] 市政技术,2002(4):50-54.
                                                                [5]  彭  平,柴   琳 . 模块化预制电缆工井优点分析[J] 城市
                                                                                                        .
                制装配式电缆排管和工作井成本不高。
                                                                     建设理论研究(电子版),2015(19):3904-3906.
                    (6)非模数化长度段。预制排管最后一节可根                       [6]  姜晓敏,张    峥,季彤天 . 预制装配技术在电缆排管工程中
                                                                            .
                据铺设长度进行现场截断或在工厂预制非标段。                                的应用[J] 华东电力,2008(7):104-106.
                                                                [7]  郑  瑜,顾   烨 . 浅谈预制式电力排管与工井在工程中的
                参考文献:                                                应用[J] 科 技创新导报,2012(5):127-127.
                                                                          .
                [1]  余经谷 . 电力电缆用四孔混凝土预制导管[J] 建材工业信                                          收稿日期:2023-10-27
                                                   .
                    息,1989(16):6.                                                             (本文编辑:赵艳粉)
                                                                                                                                
               (上接第 42 页)

                试验结果如表 1 所示。                                         puting,2019,22(4):9435-9443.



                                                                [2]  陈科峻,张  叶 . 循环神经网络多标签航空图像分类[J]          .

                       表 1 两种方法在测试集上的试验结果



                                                                     光学精密工程,2020,28(6):1404-1413.
                   方法       子任务     准确率   召回率   精确率    F 1 值
                                                                [3]  李厚强,刘政凯,林  峰 . 基于分形理论的航空图像分类


                  传统方法     状态识别     0.86   0.84  0.85  0.85
                                                                     方法[J] 遥感学报,2001(5):353-357.
                                                                          .


                  本文方法     状态识别     0.94   0.93  0.94  0.94
                                                                [4]  程铁军,王  曼 . 基于变权组合的突发事件网络舆情趋势
                  传统方法     故障定位     0.79   0.76  0.77  0.77
                                                                          .
                                                                     预测[J] 计算机科学,2021,48(增刊 1):190-195.

                  本文方法     故障定位     0.89   0.88  0.89  0.89
                                                                [5]  王  昊,汪向军,郎伊紫禾,等 . 基于提升小波算法的避雷
                    从表 1 可以看出,本文方法在两个子任务上                            器诊断研究[J] 电气传动自动化,2023,45(2):64-69.
                                                                               .
                都明显优于传统方法,说明本文方法能够更准确                           [6]  魏书荣,何之倬,符  杨,等 . 海上风电机组故障容错运行研
                                                                     究现状分析[J]电力系统保护与控制,2016,44(9):145-154.
                                                                               .
                地识别、切割、检测出异常积水区域部位。
                                                                [7]  于广辉 . 基于残压检测的避雷器诊断技术研究[D] 大连:
                                                                                                        .
                                                                     大连理工大学,2020.
                4 结语
                                                                [8]  LI J,XU Y,NIE K,et al. PEDNet:A lightweight detec⁃




                                                                     tion network of power equipment in infrared image based on
                    本文针对高压电缆隧道内异常积水故障检测
                                                                                  .
                                                                     YOLOv4-Tiny[J]  IEEE  Transactions  on  Instrumentation
                的难点和需求,提出了一种基于广域极差跟踪成

                                                                     and Measurement,2023,72:1.
                像的异常积水故障在线检测方法。该方法能够利                           [9]  SUN S,SUN L,WAN J,et al. Fault diagnosis of conven⁃


                用广域极差在复杂背景和照明受限的条件下,提                                tional  circuit  breaker  accessories  based  on  grayscale  image
                                                                     of current signal and improved ZFNet-DRN[J] IEEE Sen⁃
                                                                                                    .
                高目标的对比度,稳定输出检测结果,可快速准确
                                                                     sors Journal,2023,23(2):1343-1356.

                定位跟踪目标积水区域变化。本文通过仿真试验                           [10] KONG Y,LIU Y,GENG J,et al. Pixel-level assessment



                和现场试验验证了方法的有效性,结果表明,该方                               model  of  contamination  conditions  of  composite  insulators
                                                                     based  on  hyperspectral  imaging  technology  and  a  semi-
                法能够在不同视角和距离下实现目标的稳定识别
                                                                                         .
                                                                     supervised  ladder  network[J]  IEEE  Transactions  on  Di⁃
                与检测,可对目标进行实时动态跟踪,具有较高的

                                                                     electrics and Electrical Insulation,2023,30(1):326-335.
                识别率。本文为高压电缆环境异常检测提供了一                           [11] XU C,LI Q,JIANG X,et al. Dual-space graph-based in⁃



                种新的思路和技术手段,为保障电缆设备的安全                                teraction  network  for  RGB-thermal  semantic  segmentation
                                                                     in  electric  power  scene[J]  IEEE  Transactions  on  Cir⁃
                                                                                         .
                运行提供了一种实用性方法。
                                                                     cuits  and  Systems  for  Video  Technology,2023,33(4):

                参考文献:                                                1577-1592.
                [1]  LI Y,YU F,CAI Q,et al. Image fusion of fault detection                 收稿日期:2023-10-19



                                                  .
                    in  power  system  based  on  deep  learning[J]  Cluster  Com⁃            (本文编辑:赵艳粉)
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