Page 65 - 电力与能源2024年第一期
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梁亚伟,等:沟槽式预制装配式电缆排管工作井施工工艺及应用 59
井。故预制工井具有良好的改造灵活性。 [2] 姜 宪 . 新型预制装配式电缆操作工井设计研究[J] 浙江
.
电力,2016,35(10):81-83.
(5)成本。开发时,沟槽式预制装配式电缆排
[3] 林国新 . 预制拼装技术在电缆工程中的应用及其前景分析
管和工作井模具成本较高,但大批量生产后,模具 [J] 建筑技术开发,2016,43(10):78-79.
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摊分成本稀释,不再构成成本制约因素,加之省去 [4] 曹生龙,萧 岩,李林呈 . 关于预制装配式混凝土检查井的
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了现场施工费用,故较之传统湿法作业,沟槽式预 几个技术问题[J] 市政技术,2002(4):50-54.
[5] 彭 平,柴 琳 . 模块化预制电缆工井优点分析[J] 城市
.
制装配式电缆排管和工作井成本不高。
建设理论研究(电子版),2015(19):3904-3906.
(6)非模数化长度段。预制排管最后一节可根 [6] 姜晓敏,张 峥,季彤天 . 预制装配技术在电缆排管工程中
.
据铺设长度进行现场截断或在工厂预制非标段。 的应用[J] 华东电力,2008(7):104-106.
[7] 郑 瑜,顾 烨 . 浅谈预制式电力排管与工井在工程中的
参考文献: 应用[J] 科 技创新导报,2012(5):127-127.
.
[1] 余经谷 . 电力电缆用四孔混凝土预制导管[J] 建材工业信 收稿日期:2023-10-27
.
息,1989(16):6. (本文编辑:赵艳粉)
(上接第 42 页)
试验结果如表 1 所示。 puting,2019,22(4):9435-9443.
[2] 陈科峻,张 叶 . 循环神经网络多标签航空图像分类[J] .
表 1 两种方法在测试集上的试验结果
光学精密工程,2020,28(6):1404-1413.
方法 子任务 准确率 召回率 精确率 F 1 值
[3] 李厚强,刘政凯,林 峰 . 基于分形理论的航空图像分类
传统方法 状态识别 0.86 0.84 0.85 0.85
方法[J] 遥感学报,2001(5):353-357.
.
本文方法 状态识别 0.94 0.93 0.94 0.94
[4] 程铁军,王 曼 . 基于变权组合的突发事件网络舆情趋势
传统方法 故障定位 0.79 0.76 0.77 0.77
.
预测[J] 计算机科学,2021,48(增刊 1):190-195.
本文方法 故障定位 0.89 0.88 0.89 0.89
[5] 王 昊,汪向军,郎伊紫禾,等 . 基于提升小波算法的避雷
从表 1 可以看出,本文方法在两个子任务上 器诊断研究[J] 电气传动自动化,2023,45(2):64-69.
.
都明显优于传统方法,说明本文方法能够更准确 [6] 魏书荣,何之倬,符 杨,等 . 海上风电机组故障容错运行研
究现状分析[J]电力系统保护与控制,2016,44(9):145-154.
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地识别、切割、检测出异常积水区域部位。
[7] 于广辉 . 基于残压检测的避雷器诊断技术研究[D] 大连:
.
大连理工大学,2020.
4 结语
[8] LI J,XU Y,NIE K,et al. PEDNet:A lightweight detec⁃
tion network of power equipment in infrared image based on
本文针对高压电缆隧道内异常积水故障检测
.
YOLOv4-Tiny[J] IEEE Transactions on Instrumentation
的难点和需求,提出了一种基于广域极差跟踪成
and Measurement,2023,72:1.
像的异常积水故障在线检测方法。该方法能够利 [9] SUN S,SUN L,WAN J,et al. Fault diagnosis of conven⁃
用广域极差在复杂背景和照明受限的条件下,提 tional circuit breaker accessories based on grayscale image
of current signal and improved ZFNet-DRN[J] IEEE Sen⁃
.
高目标的对比度,稳定输出检测结果,可快速准确
sors Journal,2023,23(2):1343-1356.
定位跟踪目标积水区域变化。本文通过仿真试验 [10] KONG Y,LIU Y,GENG J,et al. Pixel-level assessment
和现场试验验证了方法的有效性,结果表明,该方 model of contamination conditions of composite insulators
based on hyperspectral imaging technology and a semi-
法能够在不同视角和距离下实现目标的稳定识别
.
supervised ladder network[J] IEEE Transactions on Di⁃
与检测,可对目标进行实时动态跟踪,具有较高的
electrics and Electrical Insulation,2023,30(1):326-335.
识别率。本文为高压电缆环境异常检测提供了一 [11] XU C,LI Q,JIANG X,et al. Dual-space graph-based in⁃
种新的思路和技术手段,为保障电缆设备的安全 teraction network for RGB-thermal semantic segmentation
in electric power scene[J] IEEE Transactions on Cir⁃
.
运行提供了一种实用性方法。
cuits and Systems for Video Technology,2023,33(4):
参考文献: 1577-1592.
[1] LI Y,YU F,CAI Q,et al. Image fusion of fault detection 收稿日期:2023-10-19
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in power system based on deep learning[J] Cluster Com⁃ (本文编辑:赵艳粉)

