Page 93 - 电力与能源2024年第一期
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宋   涛,等:智慧电厂基础建设研究与应用分析                                      87

                待考量。                                             体,实现了全厂信息共享,还提供了及时、准确、完
                2.3 人员定位                                         整、可靠的原始数据信息和经加工、运算、分析后
                    人员定位主要有 WIFI、蓝牙、卫星、UWB 等                     的辅助决策信息。它们对电厂各种主辅设备的运
                4 种技术路线。                                         行进行全面管理,以提升企业安全、优质、经济运
                    (1)WIFI 的定位精度在 10 m 以上,建设成本                  行水平为目标。运用度电成本分析、循环水系统
                低,但精度较低,易受干扰,延时较长。                               运行方式优化等运营优化管理功能,实现了运行

                    (2)蓝牙的定位精度在 3~10 m,成本较低,                     寻优操作指导、机组运行性能分析等生产的智能
                功耗也较低,但需要高密度安装信标,且传输距离                           化管理 。
                                                                      [2]
                有限。                                              2.5 数字孪生
                    (3)卫 星 的 定 位 精 度 在 1~10 m,覆 盖 范 围                在闵行燃机项目中,数字孪生系统按照“分布
                大,在全球范围内,只需要搜索到 4 个基站信号即                         建模、联合调试”的思路逐步建立燃气-蒸汽联合

                可定位,但信号无法穿透建筑物,故基本实现不了                           循环机组热力系统中管道、阀门、换热器、泵与风
                室内定位,且定位精度受天气及观测到的卫星数                            机、汽包、除氧器、汽轮机、凝汽器、余热锅炉、压气
                量影响较大,另外定位标签耗电较快。                                机和透平、风烟系统、电气系统、区域供热、供冷系
                    (4)UWB 的定位精度在 5~30 cm,精度高、                   统等设备和子系统的机理仿真模型,并依据现场
                实时性好、穿透性强、抗干扰强、覆盖面广、功耗                           实时生产过程中的稳态历史运行数据和典型设备
                低,但建设成本较高。                                       的变工况特性曲线对仿真模型的参数进行联合调

                    发电企业可根据自身智慧电厂整体规划来决                          试,从而开发出高精度的联合循环机组全流程数
                定采用何种技术路线。若需要人员定位配合进行                            字孪生系统。
                虚拟电子围栏区域告警等精度要求较高的功能开                                以 2 号机为例,具体实施情况如下。
                发,建议使用 UWB 技术。闵行燃机全厂规划共                             (1)仿真系统建模:完成了余热锅炉、汽轮机、
                有 600 个定位基站,基站与基站间通过算法相互                         凝汽器 3 个热力系统的仿真模型,同时建立了高

                协同来确定人员的具体位置。这就需要根据现场                            中低压汽包水位、凝汽器水位、轴封加热器水位等
                实际情况多次优化修改点位布置。针对较小的室                            11 个控制系统仿真模型,实现了对联合循环机组
                内空间,安装 1 个定位基站,满足 0 维感知的效果                       部分负荷工况的准确实时动态仿真模拟。
                即可;针对道路、走廊等线性区域,在基站有效辐                              (2)SIS 数据采集:采集 SIS 系统的数据,合计
                射范围内布置 2 个,满足 1 维定位需求。若空间较                       140 个测点,实现了数字孪生系统生产实时数据
                大,且精度要求较高,则至少需要布置 4 个基站,                         的采集及存储。
                人员在定位时,其周围每个能辐射到的基站都在                               (3)仿真数据采集:采集仿真系统的仿真数

                参与辅助判断,包括高度上的定位。所以尽可能                            据,合计 140 个数据点,实现了数字孪生系统实时
                地利用好每一个基站,达到满足全厂人员定位的                            仿真数据的采集及存储。
                需求,尤为重要。                                            (4)状态预警;包含对压气机设备状态、燃气
                2.4 智能生产一体化                                      透平设备状态等预警。
                    智能生产一体化无论是从建设角度还是从生                             (5)运维指导:包含离线水洗优化指导功能。
                产管理角度来说,一直都是发电企业的必选基础                                利用可视化平台的前端展示功能,绘制了 2 号

                模块。其中,5G 补网和一体化平台支撑硬件部署                          机组数字孪生画面 4幅、 设备状态监测画面 3幅、设
                涉及较多弱电设备安装,其内线、外线的铺设在基                           备状态预警画面 2幅、水洗优化指导画面 1幅,实现
                建期更为便利。SIS 系统、智能两票、智能运营等                         了热力系统数字孪生、状态监测和预警、运维指导
                子系统,集生产、经营、管理和辅助决策信息于一                           和历史查询等功能。
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